基于聚类分析的遥感图像变化检测方法研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·变化检测的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 相关的领域知识及数学基础 | 第12-23页 |
| ·遥感图像 | 第12-15页 |
| ·遥感图像的数学模型 | 第12-13页 |
| ·SAR成像基本原理及影像特征 | 第13-15页 |
| ·类及聚类分析的数学基础 | 第15-22页 |
| ·类的定义 | 第15-16页 |
| ·马氏(Mahalanobis)距离 | 第16-17页 |
| ·聚类分析的数据类型 | 第17-18页 |
| ·聚类过程 | 第18-19页 |
| ·聚类分析方法 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于遥感图像的变化检测方法 | 第23-36页 |
| ·变化检测的基本概念和数学模型 | 第23-25页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·数学模型 | 第24-25页 |
| ·变化检测的一般流程 | 第25-26页 |
| ·变化检测方法 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于聚类分析的遥感图像变化检测 | 第36-52页 |
| ·基于聚类分析的SAR图像变化检测 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·图像聚类 | 第37-39页 |
| ·M距离计算及M图的生成 | 第39-40页 |
| ·二值图的生成及其数学形态学处理 | 第40-42页 |
| ·数学描述及流程图 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·基于聚类分析的多光谱图像的变化检测 | 第45-49页 |
| ·图像聚类 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·配准精度与检测率之间的关系 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文研究工作总结 | 第52页 |
| ·今后研究工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 硕士阶段的主要工作 | 第58页 |
