| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-32页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·二维谐波信号参量估计的研究现状及存在的问题 | 第10-18页 |
| ·二维谐波信号的复数模型 | 第10-11页 |
| ·二维谐波信号参量估计的研究现状 | 第11-15页 |
| ·二维谐波信号参量估计研究主要存在的问题 | 第15-18页 |
| ·非线性相位耦合分析的研究现状 | 第18-19页 |
| ·二维谐波信号参量估计与其它研究课题的联系 | 第19-22页 |
| ·时延和角度的联合估计 | 第19-20页 |
| ·二维DOA | 第20-21页 |
| ·雷达目标二维结构成像 | 第21-22页 |
| ·四元数与四元数矩阵在信号处理中的发展概况 | 第22-30页 |
| ·四元数在信号处理中的应用发展概况 | 第22-23页 |
| ·基于四元数的二维谐波信号的数学模型 | 第23-24页 |
| ·基于四元数的二维谐波信号的特性分析 | 第24-28页 |
| ·矩阵奇异值分解特性分析 | 第28-29页 |
| ·矩阵奇异值分解在信号处理领域的应用举例 | 第29-30页 |
| ·本文的研究内容 | 第30-32页 |
| 第二章 基础知识 | 第32-41页 |
| ·高阶统计量 | 第32-36页 |
| ·高阶矩、高阶累积量和高阶谱 | 第32-34页 |
| ·累积量的性质 | 第34页 |
| ·高斯随机过程的高阶累积量 | 第34-36页 |
| ·四元数与四元数矩阵 | 第36-41页 |
| ·四元数 | 第36-37页 |
| ·四元数矩阵及其奇异值分解 | 第37-41页 |
| 第三章 经典二维谐波信号参量估计算法 | 第41-54页 |
| ·基于傅立叶变换的方法 | 第41页 |
| ·基于二维空间搜索的方法 | 第41-45页 |
| ·基于高分辨率谱的方法 | 第41-44页 |
| ·基于子空间方法 | 第44页 |
| ·线性预测法 | 第44-45页 |
| ·基于分维配对方法 | 第45-51页 |
| ·2-D 状态空间法 | 第45-47页 |
| ·二维ESPRIT 典型算法 | 第47-51页 |
| ·构造特殊数据矩阵的自动配对方法 | 第51-53页 |
| ·二维Unitary-ESPRIT | 第51-52页 |
| ·波达方向矩阵方法 | 第52页 |
| ·UCA-ESPRIT 算法和虚拟ESPRIT 算法 | 第52-53页 |
| ·基于二维特征多项式建模的方法 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于四元数模型的二维三次非线性相位耦合分析频率估计方法 | 第54-63页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·基于四元数模型的二维三次非线性相位耦合分析算法 | 第55-60页 |
| ·基于四元数模型的二维谐波模型 | 第55页 |
| ·基于四元数的二维谐波参量估计方法 | 第55-59页 |
| ·二维谐波信号频率的提取 | 第59-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于四元数矩阵奇异值分解的二维谐波信号参量估计算法 | 第63-75页 |
| ·概述 | 第63-64页 |
| ·白噪声背景下基于四元数模型的二维谐波参量估计 | 第64-68页 |
| ·基于四元数模型的二维谐波信号自相关矩阵的构成 | 第64-67页 |
| ·基于四元数矩阵奇异值分解的频率参量估计 | 第67-68页 |
| ·高斯噪声背景下的二维谐波信号参量估计 | 第68-69页 |
| ·仿真实验 | 第69-74页 |
| ·白噪声背景下基于四元数模型的二维谐波信号频率估计 | 第69-72页 |
| ·高斯噪声背景下基于四元数模型的二维谐波频率估计 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作 | 第85-86页 |
| 摘要 | 第86-89页 |
| Abstract | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 导师及作者简介 | 第93页 |
