图像信息压缩技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·图像压缩研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·图像编码压缩的发展现状 | 第9-10页 |
| ·本论文的工作和组织情况 | 第10-12页 |
| 第二章 图像压缩算法分析 | 第12-22页 |
| ·图像压缩编码理论基础 | 第12-15页 |
| ·几种经典图像压缩编码技术 | 第15-19页 |
| ·图像数据压缩的基本过程 | 第19-20页 |
| ·图像压缩算法性能指标 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 BP神经网络和分形图像压缩基本原理 | 第22-34页 |
| ·神经网络的基础知识 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络结构 | 第25-30页 |
| ·分形算法原理 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于BP神经网络的图像压缩技术 | 第34-50页 |
| ·BP算法流程 | 第35页 |
| ·BP网络结构设计 | 第35-38页 |
| ·BP网络训练方法 | 第38-43页 |
| ·BP算法改进 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于神经网络的分形图像压缩技术 | 第50-57页 |
| ·基于四叉树的分形图像压缩方法 | 第50-52页 |
| ·神经网络用于基于四叉树的分形图像压缩 | 第52-54页 |
| ·性能评价 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·未来工作与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
