| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第9-12页 |
| 第二章 反问题及实验环境的建立 | 第12-20页 |
| ·热传导简介 | 第12页 |
| ·热传导反问题 | 第12-13页 |
| ·并行算法及机群 | 第13-20页 |
| 第三章 二维热传导方程的数学模型的建立 | 第20-24页 |
| ·热传导模型 | 第20-21页 |
| ·方程的数值解法 | 第21-22页 |
| ·反问题的解法 | 第22-24页 |
| 第四章 PSO 算法求解热传导反问题的实现 | 第24-38页 |
| ·优化算法 | 第24-26页 |
| ·粒子群算法 | 第26-30页 |
| ·算法原理 | 第26-30页 |
| ·两种基本进化模型 | 第30页 |
| ·实现过程 | 第30-36页 |
| ·PSO 算法串行求解热传导反问题的实现 | 第30-33页 |
| ·PSO 算法并行求解热传导反问题的实现 | 第33-35页 |
| ·适应度函数的选择 | 第35页 |
| ·PSO 的参数设置 | 第35-36页 |
| ·实验仿真结果 | 第36-38页 |
| 第五章 QPSO 算法求解热传导反问题的实现 | 第38-48页 |
| ·基于量子行为的粒子群算法 | 第38-39页 |
| ·实现过程 | 第39-41页 |
| ·QPSO 算法串行求解热传导反问题的实现 | 第39-40页 |
| ·QPSO 算法的并行求解热传导反问题的实现 | 第40-41页 |
| ·实验仿真结果 | 第41-42页 |
| ·部分程序的代码 | 第42-48页 |
| 第六章 结论分析 | 第48-52页 |
| ·PSO 与QPSO 在热传导反问题应用中的分析比较 | 第48-50页 |
| ·QPSO 与GA 在热传导反问题应用中的分析比较 | 第50-51页 |
| ·结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第55页 |