| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的内容和创新点 | 第11-14页 |
| ·论文研究的内容 | 第11-12页 |
| ·论文创新点 | 第12-14页 |
| 2 工程项目工期、成本、质量的相关理论 | 第14-28页 |
| ·工程项目的工期 | 第14-17页 |
| ·工期与进度的关系 | 第14页 |
| ·工期的相关概念 | 第14-15页 |
| ·工期、进度的影响因素 | 第15-16页 |
| ·工期与进度的控制 | 第16-17页 |
| ·工程项目的成本 | 第17-22页 |
| ·工程项目成本的构成 | 第17-18页 |
| ·工程项目成本的形式 | 第18-19页 |
| ·工程项目成本的控制 | 第19-22页 |
| ·工程项目的质量 | 第22-28页 |
| ·质量与工程项目质量的概念 | 第22-23页 |
| ·工程项目质量的特性 | 第23页 |
| ·影响工程项目质量的因素 | 第23-24页 |
| ·工程项目质量控制 | 第24-25页 |
| ·工程项目质量的验收 | 第25-28页 |
| 3 价值工程的相关理论 | 第28-37页 |
| ·价值工程的引入及应用的意义 | 第28-29页 |
| ·价值工程的引入 | 第28页 |
| ·在工程项目中应用价值工程的意义 | 第28-29页 |
| ·价值工程概述 | 第29-34页 |
| ·价值工程的概念 | 第29-33页 |
| ·价值工程的特点 | 第33-34页 |
| ·价值工程在工程项目质量、成本综合控制中的作用 | 第34-37页 |
| 4 微粒群算法 | 第37-48页 |
| ·相关算法的介绍 | 第37-40页 |
| ·进化计算 | 第37-38页 |
| ·群体智能 | 第38-39页 |
| ·微粒群算法与其它算法比较 | 第39-40页 |
| ·微粒群算法的实现技术 | 第40-46页 |
| ·微粒群算法的基本原理 | 第40-41页 |
| ·微粒群算法的参数 | 第41-42页 |
| ·微粒群算法的流程 | 第42-43页 |
| ·微粒群算法的模型及其参数选择 | 第43-46页 |
| ·用微粒群算法求解约束优化问题 | 第46-48页 |
| 5 工期——成本——质量最优化控制 | 第48-66页 |
| ·质量的量化 | 第48-52页 |
| ·质量量化的目的 | 第48-49页 |
| ·质量量化的方法 | 第49-52页 |
| ·工期——成本——质量优化模型的建立 | 第52-59页 |
| ·工程项目工期、成本、质量的关系 | 第52-56页 |
| ·对工期、成本、质量三者关系的相关假设 | 第56-57页 |
| ·模型的建立 | 第57-59页 |
| ·模型的微粒群算法求解 | 第59-60页 |
| ·算例 | 第60-65页 |
| ·算例求解 | 第60-63页 |
| ·算例分析 | 第63-65页 |
| ·模型的评价 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 工期——成本——质量优化模型微粒群算法求解程序 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |