基于计算机视觉的镀层腐蚀评级系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·材料表面质量自动检测技术的发展趋势和研究现状 | 第11-12页 |
| ·材料表面质量自动检测系统的特点 | 第12-14页 |
| ·硬件特征 | 第13页 |
| ·软件特征 | 第13-14页 |
| ·腐蚀图像技术的国内外发展现状及研究进展 | 第14-17页 |
| ·论文研究的目的、意义、背景及主要内容 | 第17-21页 |
| ·论文研究的目的、意义 | 第17-18页 |
| ·论文背景 | 第18-19页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 镀层腐蚀评级系统总体设计 | 第21-24页 |
| ·镀层腐蚀评级系统硬件构成 | 第21页 |
| ·镀层腐蚀评级系统软件构成 | 第21-22页 |
| ·系统功能模块 | 第22-24页 |
| 第三章 镀层腐蚀图像获取 | 第24-30页 |
| ·腐蚀试样制备 | 第24页 |
| ·图像获取系统 | 第24-27页 |
| ·照明装置 | 第25页 |
| ·主要采集转换器 | 第25页 |
| ·数码相机 | 第25-26页 |
| ·本系统图像获取装置组成 | 第26-27页 |
| ·获取的镀层腐蚀图像 | 第27-29页 |
| ·图像及其分类 | 第27-28页 |
| ·镀层腐蚀图像数字化 | 第28-29页 |
| ·试验结果分析 | 第29-30页 |
| 第四章 镀层腐蚀图像预处理 | 第30-38页 |
| ·图像变换处理 | 第30-31页 |
| ·彩色位图图像颜色值的获取 | 第30-31页 |
| ·彩色位图颜色分解 | 第31页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第31页 |
| ·图像预处理 | 第31-36页 |
| ·图像的裁减 | 第31-33页 |
| ·图像的噪声 | 第33页 |
| ·常用去噪方法 | 第33-36页 |
| ·试验结果分析 | 第36-38页 |
| 第五章 镀层腐蚀图像"保护"等级评定 | 第38-53页 |
| ·镀层腐蚀"保护"等级评级原则及评定流程 | 第38-39页 |
| ·镀层腐蚀"保护"等级评级原则 | 第38-39页 |
| ·腐蚀图像"保护"等级评定流程 | 第39页 |
| ·图像增强处理 | 第39-42页 |
| ·同态滤波的性质 | 第40-41页 |
| ·同态滤波具体实现 | 第41-42页 |
| ·图像分割处理 | 第42-47页 |
| ·图像分割概述 | 第42-44页 |
| ·镀层腐蚀图像分割方法研究 | 第44-47页 |
| ·镀层腐蚀图像模式识别及特征参数测量 | 第47-50页 |
| ·基本测量方法 | 第47-49页 |
| ·镀层腐蚀参数计算的数学模型 | 第49页 |
| ·计算"保护"等级 | 第49-50页 |
| ·镀镍层腐蚀"保护"等级评级算法 | 第50-51页 |
| ·试验结果分析 | 第51-53页 |
| 第六章 镀层腐蚀图像"外观"等级评定 | 第53-62页 |
| ·腐蚀图像"外观"等级评级原则及评定流程 | 第53-54页 |
| ·腐蚀图像"外观"等级评级原则 | 第53-54页 |
| ·镀层腐蚀图像"外观"等级评定流程 | 第54页 |
| ·腐蚀缺陷数据库的制备 | 第54-55页 |
| ·颜色相似性测量 | 第55-59页 |
| ·颜色特征的提取 | 第55-56页 |
| ·颜色特征相似性度量方法 | 第56-57页 |
| ·EMD距离 | 第57-59页 |
| ·识别结果评级 | 第59页 |
| ·试验结果分析 | 第59-62页 |
| 第七章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
