电力变压器安全运行的在线监测与故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外在线监测与故障诊断技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 油中溶解气体含量与故障类型的对应关系 | 第15-22页 |
| ·变压器常见故障 | 第15-17页 |
| ·油中溶解气体的来源 | 第17-19页 |
| ·油中溶解气体含量与故障类型的对应关系 | 第19-22页 |
| 第三章 油中溶解气体在线监测的原理和方法 | 第22-33页 |
| ·油中溶解气体在线监测的原理 | 第22-23页 |
| ·油气分离技术 | 第23-25页 |
| ·高分子膜油气分离的原理 | 第23-24页 |
| ·渗透气体分离膜的性能要求 | 第24页 |
| ·各种高分子分离膜 | 第24-25页 |
| ·气敏传感器检测技术 | 第25-33页 |
| ·气敏传感器概述 | 第25-26页 |
| ·气敏传感器分类 | 第26-29页 |
| ·气敏传感器阵列 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 以油中溶解气体为依据的故障诊断方法 | 第33-40页 |
| ·油中气体含量注意值 | 第33-36页 |
| ·故障诊断方法 | 第36-40页 |
| 第五章 基于神经网络的故障诊断技术 | 第40-69页 |
| ·人工神经元模型 | 第40-43页 |
| ·神经网络的结构与学习 | 第43-45页 |
| ·神经网络的特点 | 第45-46页 |
| ·BP网络 | 第46-53页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第53-55页 |
| ·应用模糊神经网络判断变压器故障 | 第55-67页 |
| ·基于特征气体法的 BP神经网络模块 | 第55-63页 |
| ·基于改良三比值法的模糊神经网络模块 | 第63-66页 |
| ·故障的综合诊断 | 第66-67页 |
| ·在线监测系统的结构及诊断流程图 | 第67-68页 |
| ·诊断实例 | 第68-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |