| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·语音识别概述 | 第9-11页 |
| ·语音识别的发展现状 | 第9-11页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第11页 |
| ·模糊技术在语音识别中的应用 | 第11-12页 |
| ·DSP及其系统设计概述 | 第12-16页 |
| ·DSP芯片概述 | 第12-13页 |
| ·DSP系统概述 | 第13-14页 |
| ·软硬件设计 | 第14-16页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语音识别系统的基本原理 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-23页 |
| ·模式匹配及模型训练 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 语音识别系统 | 第27-43页 |
| ·硬件介绍 | 第27-36页 |
| ·处理器模块 | 第27-29页 |
| ·编解码模块 | 第29-32页 |
| ·存储器模块 | 第32-34页 |
| ·异步通信串口模块 | 第34-35页 |
| ·JTAG模块 | 第35-36页 |
| ·电源模块 | 第36页 |
| ·软件设计 | 第36-42页 |
| ·CCS开发工具 | 第36-38页 |
| ·C54x DSP的C语言编程及混合编程 | 第38-40页 |
| ·软件设计 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于TMS320C5409的语音识别算法的实现 | 第43-68页 |
| ·端点检测 | 第43-47页 |
| ·特征提取 | 第47-57页 |
| ·线性预测系数 LPC | 第47-50页 |
| ·线性预测倒谱参数(LPCC) | 第50-52页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第52-55页 |
| ·过零峰值幅度(ZCPA) | 第55-57页 |
| ·识别网络 | 第57-61页 |
| ·RBF神经网络 | 第57-59页 |
| ·模糊 RBF神经网络 | 第59-61页 |
| ·编程时的注意事项 | 第61-63页 |
| ·语音识别算法的实现 | 第63-65页 |
| ·实验及结论 | 第65-67页 |
| ·语音信号的采集 | 第65-66页 |
| ·实验及结论 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |