| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·超声检测概述 | 第12-16页 |
| ·无损检测及超声检测的优点 | 第12-13页 |
| ·超声检测原理 | 第13页 |
| ·超声检测的几种方法 | 第13-16页 |
| ·基于非线性模型模拟超声回波研究 | 第16-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第二章 超声检测中的信号处理方法 | 第20-28页 |
| ·超声检测中的信号处理方法概述 | 第20页 |
| ·超声检测中的信号处理方法 | 第20-26页 |
| ·噪声抑制 | 第21-24页 |
| ·回波特征信息提取 | 第24-26页 |
| ·信号的优化 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 超声回波的线性模型及参数估计 | 第28-32页 |
| ·超声脉冲回波测量系统 | 第28-29页 |
| ·超声回波的线性模型 | 第29-30页 |
| ·超声回波参数估计方法分析 | 第30-31页 |
| ·到达时间(TOA)的估计方法 | 第30页 |
| ·中心频率的估计方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于非线性模型的单重超声回波模拟及参数估计 | 第32-50页 |
| ·超声回波非线性模型——高斯回波模型 | 第32-35页 |
| ·高斯回波模型的建立 | 第32-33页 |
| ·回波模型的实验验证 | 第33-35页 |
| ·高斯信号的能量、SNR及带宽的计算 | 第35-36页 |
| ·构造最小二乘函数 | 第36页 |
| ·高斯—牛顿迭代算法的流程及应用 | 第36-43页 |
| ·高斯—牛顿算法流程 | 第37-38页 |
| ·应用高斯—牛顿算法估计特征参数及单重回波模拟 | 第38-41页 |
| ·高斯—牛顿算法中的初值 | 第41页 |
| ·互相关方法确定到达时间初值 | 第41-42页 |
| ·传统互相关方法分析 | 第42-43页 |
| ·模拟退火法的基本原理及其应用 | 第43-49页 |
| ·模拟退火法简介 | 第43-44页 |
| ·模拟退火法在本文中的应用 | 第44-45页 |
| ·模拟退火法估计特征参数及单重回波模拟 | 第45-47页 |
| ·模拟退火法与高斯—牛顿关于初值的比较 | 第47-48页 |
| ·两种算法的比较结论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于非线性模型的多重回波模拟及参数估计 | 第50-61页 |
| ·多重回波模型及 EM算法 | 第50-52页 |
| ·多重回波的高斯回波模型 | 第50-51页 |
| ·EM算法思想 | 第51-52页 |
| ·EM算法的步骤及其实现 | 第52-59页 |
| ·分离的双重回波模拟及参数估计 | 第53-56页 |
| ·叠加的双重回波模拟及参数估计 | 第56-59页 |
| ·多重回波模拟 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 全文总结 | 第61-64页 |
| ·本文的工作及结论 | 第61-62页 |
| ·进一步工作及应用前景 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 高斯—牛顿迭代法推导过程 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第72页 |