基于数据挖掘的外协件质量控制预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·课题研究的来源 | 第13页 |
| ·章节编排 | 第13-15页 |
| 第二章 外协件质量控制 | 第15-22页 |
| ·质量管理与控制 | 第15-18页 |
| ·质量检验 | 第16页 |
| ·统计质量控制 | 第16-17页 |
| ·全面质量管理(TQM) | 第17-18页 |
| ·质量信息管理 | 第18-19页 |
| ·质量信息 | 第18-19页 |
| ·质量信息的作用 | 第19页 |
| ·外协件质量控制 | 第19-21页 |
| ·外协件管理系统质量信息反馈 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第22-34页 |
| ·数据挖掘概念 | 第22页 |
| ·数据挖掘的基础 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘过程 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘的研究方法 | 第26-33页 |
| ·分类与预测模式 | 第26-28页 |
| ·关联方法 | 第28-29页 |
| ·聚类分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 时间序列分析 | 第34-47页 |
| ·基本概念介绍 | 第34-37页 |
| ·平稳随机过程 | 第34-35页 |
| ·时间序列的统计特征 | 第35-37页 |
| ·时间序列建模 | 第37-39页 |
| ·系统建模及模型辨识 | 第37页 |
| ·时间序列系统建模问题 | 第37-38页 |
| ·时间序列系统建模问题的研究现状及应用 | 第38-39页 |
| ·AR 模型 | 第39-42页 |
| ·一元线性回归模型 | 第39-40页 |
| ·AR(1)模型 | 第40-42页 |
| ·AR(n)模型 | 第42页 |
| ·时间序列预测的统计学模型 | 第42-46页 |
| ·时间序列的统计学模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 外协件管理系统设计与实现 | 第47-69页 |
| ·系统硬件软件配置 | 第47-51页 |
| ·硬件配置 | 第47页 |
| ·软件配置 | 第47-51页 |
| ·系统功能分析与设计 | 第51-54页 |
| ·系统设计原则 | 第52页 |
| ·外检部门工作流程 | 第52-54页 |
| ·外协件信息管理系统分析 | 第54页 |
| ·系统各个模块介绍 | 第54-68页 |
| ·数据录入模块 | 第57-58页 |
| ·质量信息查询模块 | 第58-59页 |
| ·综合分析报表模块 | 第59-62页 |
| ·系统管理模块 | 第62-63页 |
| ·外协件质量分析预测模块 | 第63-68页 |
| ·数据挖掘时序分析 | 第63-64页 |
| ·数据库构建和关系表设计 | 第64-67页 |
| ·利用 SQL Server 数据挖掘 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69-70页 |
| ·未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第74页 |
