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傅立叶近红外测定豆粕、菜籽粕的常规化学成分以及粒度对模型的影响

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 引言第12页
2 文献综述第12-25页
   ·近红外光谱技术的原理第12-13页
   ·近红外光谱仪的发展历程第13-14页
   ·近红外光谱的分析过程第14-15页
     ·仪器的定标第14页
     ·定标方程的评价第14-15页
     ·近红外光谱仪预测未知样品第15页
   ·影响近红外分析准确的因素第15-19页
     ·样品的因素第15-18页
     ·仪器因素第18-19页
     ·其它因素第19页
     ·矫正措施第19页
   ·近红外光谱技术在饲料工业中的应用第19-25页
     ·常规成分的检测第19-24页
     ·对氨基酸以及有效能的检测第24-25页
   ·存在的问题第25页
3 本研究的内容、目的和意义第25-26页
   ·内容第25页
   ·目的和意义第25-26页
4 材料与方法第26-28页
   ·样品的来源第26页
   ·绝干状态下40、60目样品粗蛋白模型的建立第26-27页
     ·样品的制备第26页
     ·近红外光谱的图扫描第26页
     ·模型的建立第26页
     ·模型的检验第26-27页
   ·风干状态40目粒度下各种指标定标模型的建立第27页
     ·风干样品的化学分析第27页
     ·近红外光谱的图扫描第27页
     ·模型的建立第27页
   ·所建模型粒度的适用性检验第27-28页
5 结果与分析第28-44页
   ·绝干状态下40、60目样品粗蛋白模型第28-31页
     ·粗蛋白的化学成分分析结果第28页
     ·豆粕、菜籽粕的光谱图第28-29页
     ·豆粕、菜籽粕的粗蛋白的近红定标模型第29-31页
   ·风干状态40目粒度下各种指标建立的定标模型第31-40页
     ·样品的化学成分分析结果第31-32页
     ·豆粕、菜籽粕的光谱图第32页
     ·模型的建立与优化第32-38页
     ·定标模型的外部检验第38-40页
   ·所建模型粒度的适用性检验第40-44页
6 讨论第44-50页
   ·绝干状态下粒度对的粗蛋白模型的影响第44-46页
   ·风干状态40目粒度下各种指标建立的定标模型第46-50页
     ·水分第46页
     ·粗蛋白第46-48页
     ·粗脂肪第48页
     ·灰分第48-49页
     ·中酸性洗涤纤维第49-50页
   ·推荐模型的适用性第50页
7 结论第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间发表的学术论文第58页

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