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文字识别系统中藏文字符切分算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·文字识别技术的发展现状第10-12页
   ·切分技术的研究意义第12页
   ·论文的主要内容和基本结构第12-14页
第二章 字符切分技术第14-26页
   ·字符切分常用的字形量度第14页
   ·数字图像的预处理第14-18页
     ·二值化第15页
     ·细化第15-16页
     ·去除噪声第16-17页
     ·倾斜校正第17-18页
   ·最常用的字符切分方法第18-22页
     ·基于投影的切分算法第18-20页
     ·基于统计的切分算法第20-21页
     ·用于识别的切分算法第21-22页
   ·粘连字符的切分方法第22-25页
     ·基于字符特征点的算法第23页
     ·滴水算法第23-24页
     ·基于细化的算法第24-25页
   ·切分中的常见错误第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 藏文字符的特征第26-32页
   ·藏文字的特征第26-29页
     ·藏文字的语法特征第26-27页
     ·藏文字的结构特征第27页
     ·藏文字的书写特征第27页
     ·藏文字的形体特征第27-29页
   ·藏文经书的特征第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 藏文字符的切分算法第32-57页
   ·藏文数字图像的预处理第32-40页
     ·二值化第32-35页
     ·细化第35-37页
     ·去除噪声第37-38页
     ·倾斜校正第38-40页
   ·印刷体藏文的字符切分算法第40-47页
     ·行切分第41-42页
     ·列的切分第42-44页
     ·实验与结论第44-47页
   ·藏文经书中字符的切分算法第47-56页
     ·水滴渗透算法的理论基础第49-50页
     ·水滴重力渗透第50-52页
     ·水滴边界连通第52-54页
     ·实验与结论第54-55页
     ·人工切分方法第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结和展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63-64页
附件第64-65页

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