| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| §1-2 国内外相关课题的研究状况 | 第10-11页 |
| 1-2-1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1-2-2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| §1-3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| §1-4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 关联规则发现理论研究 | 第13-19页 |
| §2-1 关联规则发现描述 | 第13-15页 |
| 2-1-1 关联规则发现的定义 | 第13-14页 |
| 2-1-2 关联规则发现过程及注意问题 | 第14-15页 |
| §2-2 改善关联规则发现质量的主要策略 | 第15页 |
| §2-3 关联规则应用于成绩分析的意义及方法的选择 | 第15-18页 |
| 2-3-1 关联规则应用于成绩分析的意义 | 第15-16页 |
| 2-3-2 关联规则应用于成绩分析的方法选择 | 第16-18页 |
| §2-4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Apriori关联规则算法研究 | 第19-39页 |
| §3-1 Apriori 算法 | 第19-23页 |
| 3-1-1 Apriori 算法描述及实例分析 | 第19-22页 |
| 3-1-2 Apriori 算法缺陷分析 | 第22-23页 |
| §3-2 Apriori 的改进算法-AprioriTid | 第23-26页 |
| 3-2-1 AprioriTid 算法描述及实例分析 | 第23-25页 |
| 3-2-2 AprioriTid 算法优缺点分析 | 第25-26页 |
| §3-3 基于索引的Apriori 改进算法 | 第26-33页 |
| 3-3-1 基于索引的Apriori 改进算法描述 | 第26-28页 |
| 3-3-2 基于索引的Apriori 改进算法实例分析 | 第28-29页 |
| 3-3-3 实验结果及分析 | 第29-33页 |
| §3-4 典型的关联规则衡量标准分析 | 第33-36页 |
| 3-4-1 支持度-置信度 | 第33-34页 |
| 3-4-2 相对置信度 | 第34-35页 |
| 3-4-3 作用度 | 第35页 |
| 3-4-4 有效度 | 第35-36页 |
| §3-5 基于U 检验思想的影响度衡量标准 | 第36-38页 |
| 3-5-1 U 检验思想 | 第36页 |
| 3-5-2 基于U 检验思想衡量标准 | 第36-37页 |
| 3-5-3 实验结果及分析 | 第37-38页 |
| §3-6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进算法在成绩分析中的应用 | 第39-49页 |
| §4-1 关联规则挖掘步骤 | 第39-40页 |
| §4-2 数据准备 | 第40-41页 |
| 4-2-1 数据收集 | 第40页 |
| 4-2-2 数据预处理 | 第40-41页 |
| §4-3 学生课程成绩预警分析 | 第41-46页 |
| 4-3-1 成绩预警的必要性 | 第41页 |
| 4-3-2 成绩预警主题的构建 | 第41-44页 |
| 4-3-3 成绩预警主题的实现 | 第44-46页 |
| §4-4 挖掘结果及分析 | 第46-48页 |
| 4-4-1 挖掘结果及部分规则解释 | 第46-48页 |
| 4-4-2 挖掘结果的影响因素分析 | 第48页 |
| §4-5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 成绩分析子系统的设计与实现 | 第49-58页 |
| §5-1 系统总体框架设计 | 第49-50页 |
| §5-2 系统数据库设计 | 第50-54页 |
| §5-3 系统的主要功能及结果呈现 | 第54-57页 |
| 5-3-1 选择数据 | 第54页 |
| 5-3-2 选择挖掘内容 | 第54-55页 |
| 5-3-3 设定挖掘条件 | 第55-56页 |
| 5-3-4 显示挖掘结果 | 第56页 |
| 5-3-5 挖掘结果分类 | 第56-57页 |
| §5-4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
