核聚类算法及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景与意义 | 第9-10页 |
| ·核方法研究进展 | 第10-12页 |
| ·核聚类研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·论文架构 | 第13-14页 |
| 2 聚类分析与核方法 | 第14-36页 |
| ·聚类分析 | 第14-27页 |
| ·聚类分析的概念 | 第14页 |
| ·聚类分析的应用 | 第14-15页 |
| ·聚类分析的要求 | 第15-16页 |
| ·聚类分析中的聚类准则函数 | 第16-19页 |
| ·聚类算法的种类 | 第19-21页 |
| ·常用聚类算法的比较分析 | 第21-26页 |
| ·聚类算法的总结 | 第26-27页 |
| ·核方法的基本知识 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基本知识 | 第27-29页 |
| ·积特征 | 第29-31页 |
| ·再生核理论与 MERCER定理 | 第31-35页 |
| ·核方法总结 | 第35-36页 |
| 3 一种改进的模糊核聚类算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·模糊聚类算法 | 第36-38页 |
| ·截集模糊聚类算法 | 第38-39页 |
| ·一种改进后的模糊核聚类算法 | 第39-45页 |
| ·流程图 | 第42-43页 |
| ·数值仿真 | 第43页 |
| ·实验结果与性能比较 | 第43-45页 |
| 4 模糊核聚类算法在入侵检测中的应用 | 第45-64页 |
| ·入侵检测概述 | 第45-49页 |
| ·入侵检测技术背景 | 第45-46页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第46-47页 |
| ·入侵检测数据源 | 第47页 |
| ·入侵检测与人工智能的结合 | 第47-48页 |
| ·评枯入侵检测系统的性能 | 第48-49页 |
| ·基于聚类的入侵检测方法 | 第49-52页 |
| ·在入侵检测中使用聚类技术 | 第49-50页 |
| ·利用核聚类算法检测攻击 | 第50-52页 |
| ·具体实验分析 | 第52-63页 |
| ·实验数据集 | 第52-59页 |
| ·数据预处理 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 科研成果简介 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
