| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术概况 | 第9-13页 |
| ·车牌定位技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·车牌字符识别技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·技术难点 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 视频的采集转换与预处理 | 第14-27页 |
| ·视频采集与反交错(DE-INTERLACE) | 第14-16页 |
| ·Interlace与反交错方法 | 第15页 |
| ·使用ffdshow反交错 | 第15-16页 |
| ·MPEG2到YUV视频转换 | 第16-19页 |
| ·MPEG2视频格式介绍 | 第16页 |
| ·RGB颜色空间 | 第16-17页 |
| ·YUV颜色空间 | 第17-18页 |
| ·视频转换 | 第18-19页 |
| ·预处理 | 第19-26页 |
| ·边缘检测并二值化 | 第21-23页 |
| ·水平差分 | 第23-26页 |
| ·滤波 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 自然图像条件下的车牌定位 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·基于帧差的窗口搜索车牌定位法 | 第29-31页 |
| ·删除相邻矩形 | 第31页 |
| ·投影法 | 第31-32页 |
| ·利用基于颜色的投影法去除伪车牌、进行车牌细定位 | 第32-35页 |
| ·HSV彩色模型 | 第33-34页 |
| ·利用颜色细定位 | 第34-35页 |
| ·利用颜色去除伪车牌 | 第35页 |
| ·利用基于灰度的投影法进行车牌细定位 | 第35-37页 |
| ·去除上下边框 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·投影分割方法 | 第42-44页 |
| ·对连起来的进行硬性分割 | 第44-45页 |
| ·对分割得到的单个字符进行新的精确定位 | 第45-46页 |
| ·字符分割的实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·图像大小归一化 | 第49-51页 |
| ·邻近插值(nearest-neigbor interpolation)法 | 第50页 |
| ·双线形插值(bilinear interpolation)法 | 第50页 |
| ·双三次插值(bicubic interpolation)法 | 第50-51页 |
| ·特征向量的选取 | 第51-53页 |
| ·量化特征值 | 第53页 |
| ·利用随机森林进行字符识别 | 第53-61页 |
| ·决策树(Decision Trees) | 第53-57页 |
| ·随机森林(Radom Forest) | 第57-59页 |
| ·对随机森林进行训练 | 第59-61页 |
| ·识别结果分析及与其它分类方法比较 | 第61-63页 |
| 第六章 基于帧差的车牌识别实验系统实现 | 第63-66页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·系统界面及结构 | 第63-65页 |
| ·车牌识别实验系统的开发环境 | 第65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
