基于视听觉刺激下左右手运动想象的脑机接口研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 脑电信号的研究和发展历史 | 第8-9页 |
| §1-2 BCI 的基本内容 | 第9-11页 |
| 1-2-1 BCI 的定义 | 第9页 |
| 1-2-2 BCI 的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1-2-3 BCI 系统的组成 | 第10-11页 |
| §1-3 BCI 的发展背景及研究现状 | 第11-12页 |
| §1-4 BCI 技术存在的问题 | 第12-13页 |
| §1-5 本论文的主要研究内容和意义 | 第13-14页 |
| 第二章 BCI 实验设计 | 第14-22页 |
| §2-1 脑电信号的产生及特点 | 第14-15页 |
| 2-1-1 脑电信号的产生 | 第14-15页 |
| 2-1-2 脑电信号的特点 | 第15页 |
| §2-2 脑电信号的分类 | 第15-17页 |
| §2-3 脑电数据采集与实验设计 | 第17-21页 |
| 2-3-1 实验设备系统构成 | 第17-19页 |
| 2-3-2 实验设计 | 第19-20页 |
| 2-3-3 实验被试要求及实验注意事项 | 第20-21页 |
| §2-4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 脑电信号的离线处理 | 第22-36页 |
| §3-1 Scan 软件的离线分析 | 第22-25页 |
| §3-2 CSP 基于公共空间模式的滤波 | 第25-26页 |
| §3-3 PCA 主成分分析 | 第26-30页 |
| 3-3-1 PCA 的几何意义 | 第27-28页 |
| 3-3-2 主成分的数学推导 | 第28-30页 |
| §3-4 支持向量机 | 第30-35页 |
| 3-4-1 统计学习理论 | 第30-33页 |
| 3-4-2 支持向量机分类 | 第33-35页 |
| §3-5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第36-48页 |
| §4-1 基于C3、C4 电极的时域分析 | 第36-45页 |
| 4-1-1 EEG 波形的分析研究 | 第36-43页 |
| 4-1-2 脑电地形图的分析研究 | 第43-45页 |
| §4-2 EEG 数据处理分类结果 | 第45-47页 |
| §4-3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 论文结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
