气辅成型工艺参数智能多目标优化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·气辅成型技术概述 | 第10-12页 |
| ·气辅成型技术的工艺过程 | 第10-11页 |
| ·气辅成型技术的特点 | 第11-12页 |
| ·气辅成型技术国内外研究及发展现状 | 第12-14页 |
| ·课题的提出及意义 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 气辅成型工艺及CAE模拟过程分析 | 第18-34页 |
| ·气辅成型制件的分类 | 第18-19页 |
| ·气辅成型工艺分类 | 第19-20页 |
| ·成型过程主要工艺参数 | 第20-22页 |
| ·关键工艺参数对制品质量的影响 | 第22-24页 |
| ·气辅成型常见缺陷及其解决方法 | 第24-26页 |
| ·气辅成型CAE模拟流程 | 第26-33页 |
| ·数值模拟仿真平台 | 第26-27页 |
| ·前处理 | 第27-31页 |
| ·CAE模型求解 | 第31页 |
| ·后处理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于正交试验的工艺参数初步优化 | 第34-44页 |
| ·正交试验介绍 | 第34-35页 |
| ·正交表 | 第34-35页 |
| ·常用统计量 | 第35页 |
| ·工艺参数及制品质量指标的确定 | 第35-38页 |
| ·确定优化工艺参数 | 第35-36页 |
| ·制品质量指标选取 | 第36-38页 |
| ·正交试验安排 | 第38-43页 |
| ·试验过程 | 第38-39页 |
| ·试验结果的分析 | 第39-41页 |
| ·工艺参数组合的初步优化 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于神经网络工艺参数优化模型建立 | 第44-62页 |
| ·神经网络概述 | 第44-45页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第45-51页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·RBF网络的训练算法 | 第46-51页 |
| ·神经网络输入输出参数确定 | 第51-53页 |
| ·基于均匀设计的气辅成型工艺参数RBF网络建模 | 第53-61页 |
| ·均匀设计简介 | 第54-55页 |
| ·训练样本获取及处理 | 第55-57页 |
| ·RBF神经网络模型的训练和检验 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于多目标遗传算法的工艺参数优化 | 第62-88页 |
| ·气辅成型工艺参数优化问题描述 | 第62-63页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第63-73页 |
| ·遗传算法概述 | 第63-68页 |
| ·多目标遗传算法 | 第68-73页 |
| ·基于NN-GA的气辅成型工艺参数多目标优化实现 | 第73-84页 |
| ·优化问题定义 | 第73页 |
| ·基于NN-GA智能多目标优化流程 | 第73-81页 |
| ·优化结果 | 第81-84页 |
| ·结果验证 | 第84-87页 |
| ·本章小节 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·论文工作总结 | 第88-89页 |
| ·进一步研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第95页 |
