SARS流行病学传播动力模型研究
| 前言 | 第1-10页 |
| 第一部分 概述 | 第10-15页 |
| ·理论流行病学 | 第10-11页 |
| ·传染病动力学 | 第11-12页 |
| ·基本传染数 | 第12-13页 |
| ·传染病模型在SARS防制中的应用 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二部分 SARS传播与预测模型归类分析 | 第15-39页 |
| ·以微分方程为基础构建模型 | 第16-29页 |
| ·SIR为基础构建模型 | 第17-21页 |
| ·基于微分方程的系统动力学模型 | 第21-23页 |
| ·SARS流行基本传染数的计算 | 第23-29页 |
| ·SARS流行中R_0计算结果 | 第24-27页 |
| ·SARS流行期间检疫隔离措施对R_0的影响 | 第27-28页 |
| ·SARS流行期间采取防护措施对R_0的影响 | 第28页 |
| ·SARS流行的平均感染期限对R_0的影响 | 第28-29页 |
| ·应用统计学方法构建模型 | 第29-32页 |
| ·回归模型 | 第29-30页 |
| ·非线性增长曲线模型 | 第30-31页 |
| ·时间序列分析模型 | 第31-32页 |
| ·应用统计学方法计算潜伏期 | 第32页 |
| ·将传染病发生的时间与空间相结合构建模型 | 第32-37页 |
| ·时空传播模型 | 第33-35页 |
| ·小世界网络模型 | 第35-36页 |
| ·基于虚拟地理环境的智能体模型 | 第36-37页 |
| ·基于地理信息系统(GIS)技术构建模型 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三部分 SARS传播动力学模型构建与验证 | 第39-53页 |
| ·资料与方法 | 第39-40页 |
| ·资料来源 | 第39页 |
| ·研究方法 | 第39-40页 |
| ·预测结果的评价标准 | 第40页 |
| ·分析工具 | 第40页 |
| ·结果 | 第40-46页 |
| ·传播模式 | 第40-41页 |
| ·构建模型微分方程组 | 第41页 |
| ·E值近似值的评价 | 第41-43页 |
| ·模型假设 | 第43-44页 |
| ·模型中参数确定 | 第44-45页 |
| ·山西省数据模拟结果 | 第45-46页 |
| ·模型校验 | 第46-50页 |
| ·讨论 | 第50-53页 |
| 第四部分 西尼罗病毒(WNV)传播动力学模型构建 | 第53-61页 |
| ·模型结构 | 第53-55页 |
| ·模型假设 | 第55-56页 |
| ·构建WNV传播动力学模型 | 第56-57页 |
| ·模型参数 | 第57-58页 |
| ·蚊幼虫初始密度 | 第57页 |
| ·基本传染数(R_0) | 第57-58页 |
| ·模型中其它参数的确定方法 | 第58页 |
| ·讨论 | 第58-61页 |
| 总结 | 第61-62页 |
| 综述 | 第62-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
