ES与GIS技术在公路景观评价及恢复系统中的应用与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容及研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第11页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| 2 相关技术概述 | 第12-20页 |
| ·专家系统概述 | 第12-15页 |
| ·专家系统的概念及发展 | 第12页 |
| ·专家系统的结构 | 第12-14页 |
| ·一般应用程序与专家系统的区别 | 第14页 |
| ·专家系统的类型和特点 | 第14-15页 |
| ·地理信息系统概述 | 第15-17页 |
| ·地理信息系统定义 | 第15-16页 |
| ·地理信息系统的基本内容及国内外应用现状 | 第16-17页 |
| ·地理信息系统的特性 | 第17页 |
| ·地理信息系统与专家系统相结合概述 | 第17-19页 |
| ·地理信息系统与专家系统相结合的应用现状 | 第17页 |
| ·结合中存在的问题及解决方法 | 第17-18页 |
| ·地理信息系统与专家系统相结合的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 模糊逻辑与模糊推理 | 第20-25页 |
| ·模糊集合的定义 | 第20页 |
| ·模糊知识表示与模糊匹配 | 第20-21页 |
| ·模糊知识表示 | 第20-21页 |
| ·模糊匹配 | 第21页 |
| ·模糊推理方法 | 第21-22页 |
| ·模糊推理的基本模式 | 第21-22页 |
| ·简单模糊推理方法 | 第22页 |
| ·带有可信度的模糊推理 | 第22-24页 |
| ·带有可信度的简单模糊推理 | 第23页 |
| ·带有可信度的多维模糊推理 | 第23-24页 |
| ·带有可信度的并行模糊推理 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 公路生态景观评价及恢复系统中知识库的构成 | 第25-44页 |
| ·评价指标知识的构成 | 第25-28页 |
| ·评价模型知识的确定 | 第28-36页 |
| ·层次分析模型 | 第28-33页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第33-36页 |
| ·意愿模型 | 第36页 |
| ·评价标准知识的制定 | 第36-41页 |
| ·两侧绿化树种评价标准 | 第36页 |
| ·公路服务区评价标准 | 第36-37页 |
| ·边坡景观评价标准 | 第37页 |
| ·桥梁景观评价标准 | 第37-38页 |
| ·道路自身因素评价标准 | 第38页 |
| ·地形地貌评价标准 | 第38页 |
| ·植被景观评价标准 | 第38-39页 |
| ·水域景观评价标准 | 第39页 |
| ·动物状况评价标准 | 第39-40页 |
| ·生态环境破坏度评价标准 | 第40页 |
| ·城镇景观评价标准 | 第40页 |
| ·风景名胜评价标准 | 第40-41页 |
| ·工矿区景观评价标准 | 第41页 |
| ·公路建设影响评价标准 | 第41页 |
| ·恢复方案知识的构成 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 公路生态景观评价及恢复系统的设计与实现 | 第44-63页 |
| ·系统的基本结构与运行环境 | 第44-45页 |
| ·系统的基本结构 | 第44-45页 |
| ·系统运行环境 | 第45页 |
| ·系统的知识库的设计与构建 | 第45-49页 |
| ·系统的知识表示 | 第45-47页 |
| ·知识库的体系结构 | 第47-48页 |
| ·知识库维护 | 第48-49页 |
| ·模糊推理机的实现 | 第49-51页 |
| ·推理机的构成 | 第49页 |
| ·推理工作流程 | 第49-51页 |
| ·地理信息系统技术与专家系统技术结合的实现 | 第51-53页 |
| ·系统运行实例 | 第53-62页 |
| ·系统界面 | 第53页 |
| ·公路景观评价 | 第53-60页 |
| ·景观恢复 | 第60-61页 |
| ·统计决策 | 第61页 |
| ·报表 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
