| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·数据挖掘的意义及研究现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的任务及内容 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·确定挖掘对象 | 第17页 |
| ·数据准备 | 第17-18页 |
| ·挖掘知识和信息 | 第18页 |
| ·模式的解释和评价 | 第18页 |
| ·数据挖掘的未来发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 关联规则研究 | 第20-26页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第20-22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22-23页 |
| ·挖掘关联规则的步骤 | 第23-24页 |
| ·进一步研究的方向 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 改进的高效挖掘算法Apriori | 第26-44页 |
| ·Apriori算法研究 | 第26-34页 |
| ·关联规则挖掘算法存在的缺陷 | 第34-35页 |
| ·关联规则算法优化研究 | 第35-37页 |
| ·改进的高效关联规则挖掘算法 NEA | 第37-41页 |
| ·算法思想 | 第38页 |
| ·算法流程 | 第38页 |
| ·NEA算法运作过程示例 | 第38-41页 |
| ·关联规则快速更新算法探讨 | 第41-43页 |
| ·关联规则的更新 | 第41页 |
| ·改变最小支持度的快速更新算法MSC | 第41-42页 |
| ·改变最小置信度的快速更新算法MCC | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 改进的Apriori算法在课堂教学评价中的应用 | 第44-52页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·教学质量评价体系科学化 | 第45-50页 |
| ·引进数据挖掘技术 | 第46页 |
| ·数据准备 | 第46-47页 |
| ·挖掘关联规则 | 第47-50页 |
| ·模式理解和评估 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |