| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 功率放大器的非线性特性及线性化技术 | 第15-26页 |
| ·功率放大器的非线性特性 | 第15-19页 |
| ·功率放大器的非线性描述及参数定义 | 第15-16页 |
| ·双音测试信号对功率放大器非线性验证 | 第16-19页 |
| ·数字调制信号对功率放大器的非线性验证 | 第19页 |
| ·带通信号的基带等效模型 | 第19-20页 |
| ·功率放大器的线性化技术介绍 | 第20-25页 |
| ·负反馈法 | 第21-22页 |
| ·前馈法 | 第22-23页 |
| ·预失真法 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 用于数字预失真的功率放大器行为模型 | 第26-50页 |
| ·无记忆功率放大器行为模型 | 第26-27页 |
| ·有记忆功率放大器行为模型 | 第27-33页 |
| ·Wiener 模型 | 第28页 |
| ·Hammerstein 模型 | 第28-29页 |
| ·Volterra 级数模型 | 第29-30页 |
| ·记忆多项式（MP）模型（也称为非线性滑动平均模型） | 第30-31页 |
| ·非线性自回归滑动（NARMA）模型 | 第31-33页 |
| ·宽带功率放大器的增强NARMA 行为模型 | 第33-49页 |
| ·增强NARMA 模型的构造 | 第33页 |
| ·参数提取过程 | 第33-37页 |
| ·模型结果验证 | 第37-46页 |
| ·增强NARMA 模型与MP 模型及Volterra 级数模型的比较 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于广义NARMA 模型构造的宽带自适应预失真器 | 第50-70页 |
| ·自适应预失真系统的实现方案 | 第51-53页 |
| ·基于广义NARMA 模型的预失真器 | 第53-57页 |
| ·预失真器参数辨识算法 | 第57-58页 |
| ·预失真仿真结果 | 第58-68页 |
| ·功放采用记忆多项式模型时的仿真结果分析 | 第59-66页 |
| ·功放采用增强 NARMA 模型时的仿真结果分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第76页 |
