| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外学术界对领域术语自动获取的研究 | 第9-12页 |
| ·国外的研究状况 | 第9-10页 |
| ·国内的研究状况 | 第10-12页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 关于术语的相关概念 | 第14-18页 |
| ·术语与术语学 | 第14-16页 |
| ·术语特点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 领域术语自动获取的相关研究方法 | 第18-25页 |
| ·基于规则的领域术语获取 | 第18页 |
| ·基于词典资源的领域术语获取 | 第18-19页 |
| ·基于语料库的领域术语获取 | 第19-24页 |
| ·利用种子词获取新的领域词汇 | 第19-21页 |
| ·利用领域相减法进行领域术语选取 | 第21-22页 |
| ·利用上下文进行领域术语选取 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 聚类算法的分析与比较 | 第25-31页 |
| ·基于距离的聚类算法 | 第26-28页 |
| ·K-means算法 | 第26-27页 |
| ·K-medodids算法 | 第27-28页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第28-30页 |
| ·DBSCAN算法 | 第28-29页 |
| ·CLIQUE算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于CBC聚类的领域术语获取研究 | 第31-41页 |
| ·研究目的 | 第31页 |
| ·利用CBC聚类选取领域术语的意义 | 第31-32页 |
| ·CBC聚类原理 | 第31-32页 |
| ·CBC聚类方法与其他聚类算法的比较 | 第32页 |
| ·基于CBC聚类领域术语获取过程 | 第32-39页 |
| ·特定领域语料的选取 | 第33-34页 |
| ·术语获取阶段 | 第34-36页 |
| ·对术语进行CBC聚类的关键技术 | 第36-39页 |
| ·评估策略 | 第39-40页 |
| ·评估指标 | 第39-40页 |
| ·算法的隐藏问题 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·全文总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |