| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·中医舌诊的发展 | 第11页 |
| ·时代背景与舌诊客观化研究的意义 | 第11-12页 |
| ·中医舌诊简介 | 第12-13页 |
| ·早期的舌诊客观化研究 | 第13-14页 |
| ·舌诊客观化研究的现状 | 第14-16页 |
| ·数字图象处理技术与中医舌诊结合 | 第16页 |
| ·基于数字图象处理技术的舌诊客观化研究存在的问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 中医舌象识别相关算法理论基础 | 第20-33页 |
| ·舌象采集的环境标准 | 第20页 |
| ·色彩空间 | 第20-24页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第20-21页 |
| ·YUV 色彩空间 | 第21页 |
| ·MunSell 色彩空间 | 第21-22页 |
| ·CIE 色彩空间 | 第22-23页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第23-24页 |
| ·可变模型理论 | 第24-26页 |
| ·主动轮廓模型的定义 | 第24-25页 |
| ·主动轮廓模型的数学表示 | 第25-26页 |
| ·水平集理论 | 第26-28页 |
| ·水平集的定义 | 第26页 |
| ·水平集的数学表示 | 第26-28页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第28-29页 |
| ·基于最小生成树的图像分割算法 | 第29-32页 |
| ·图论中最小生成树的概念 | 第29-30页 |
| ·FH 分割算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于改进level set 的中医舌体分割研究 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·去除舌区域淤点并初始化舌体轮廓线 | 第35-37页 |
| ·增强舌体与皮肤之间的弱边界 | 第37-38页 |
| ·GAC 主动轮廓模型的水平集表示 | 第38-39页 |
| ·改进的水平集方法 | 第39-41页 |
| ·符号压力函数的设计 | 第39-40页 |
| ·改进水平集表示式 | 第40-41页 |
| ·实验与讨论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于改进 Harris 算法的舌象齿痕度研究 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·提取齿痕轮廓线 | 第45-48页 |
| ·GVF Snake 算法 | 第46-47页 |
| ·GVF Snake 相对传统Snake 的优点 | 第47-48页 |
| ·改进的Harris 角点检测算法 | 第48-53页 |
| ·构建双重结构张量 | 第48-51页 |
| ·多尺度滤波 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·齿痕度评价 | 第53页 |
| ·提取齿痕轮廓线 | 第53-54页 |
| ·齿痕度评价 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 中医舌质、舌苔分离研究 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·研究现状 | 第59-61页 |
| ·分离算法研究 | 第61-66页 |
| ·初始化舌苔区域 | 第61-62页 |
| ·阈值函数的自适应化 | 第62-63页 |
| ·区域结合算子 | 第63-65页 |
| ·改进的分割迭代算法 | 第65-66页 |
| ·实验及分析 | 第66-72页 |
| ·质苔分离 | 第66-69页 |
| ·舌苔覆盖率 | 第69-72页 |
| ·计算多边形面积 | 第69-70页 |
| ·像素点统计 | 第70页 |
| ·计算覆盖率 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·创新点 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |