面向烟草制造行业的商务智能系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·烟草行业信息化的重要手段 | 第9-10页 |
| ·中国烟草行业的模式是不可复制的 | 第10页 |
| ·目前国内外的现状 | 第10-12页 |
| ·国外现状 | 第10-11页 |
| ·国内现状 | 第11页 |
| ·未来发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及路线 | 第12-13页 |
| 第2章 商务智能关键理论 | 第13-21页 |
| ·商务智能概述 | 第13页 |
| ·数据仓库 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| ·多维数据模型 | 第15-18页 |
| ·联机分析处理 | 第18页 |
| ·OLAP 定义 | 第18页 |
| ·OLAP 基本操作 | 第18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法与技术 | 第19页 |
| ·数据挖掘的预测算法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 省级烟草公司商务智能平台设计 | 第21-40页 |
| ·系统架构设计 | 第21-24页 |
| ·逻辑架构设计 | 第21-23页 |
| ·技术架构设计 | 第23-24页 |
| ·数据仓库建模 | 第24-28页 |
| ·概念模型设计 | 第24-25页 |
| ·逻辑模型设计 | 第25-27页 |
| ·物理模型设计 | 第27-28页 |
| ·ETL | 第28-34页 |
| ·ETL 主要功能 | 第28-30页 |
| ·ETL 重点、难点 | 第30页 |
| ·ETL 实施方案 | 第30-32页 |
| ·市公司进销存日报表ETL 作业 | 第32-34页 |
| ·系统功能模块设计 | 第34-39页 |
| ·决策分析模块 | 第34-37页 |
| ·市场预测模块 | 第37页 |
| ·销售计划模块 | 第37-38页 |
| ·品牌管理模块 | 第38页 |
| ·考核模块 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 烟草行业决策分析模型 | 第40-57页 |
| ·模型概述 | 第40-41页 |
| ·数学模型 | 第40页 |
| ·数学模型的建立方法 | 第40-41页 |
| ·数学模型的作用 | 第41页 |
| ·产销衔接模型 | 第41-47页 |
| ·模型假设 | 第41-43页 |
| ·日均销量 | 第43-44页 |
| ·期初库存 | 第44-45页 |
| ·滚动供货量 | 第45-46页 |
| ·模型分析 | 第46-47页 |
| ·销售因果关系预测模型 | 第47-53页 |
| ·卷烟需求影响因素的确定 | 第47-50页 |
| ·卷烟需求相关性模型建立 | 第50-53页 |
| ·销售H-P 滤波预测模型 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
