道路环境下车辆的实时检测
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·ALV 概况及其关键技术 | 第8-14页 |
·ALV 概况 | 第8-9页 |
·ALV 研究现状 | 第9-12页 |
·ALV 的系统结构 | 第12-13页 |
·ALV 关键技术 | 第13-14页 |
·传感器的选取 | 第14-15页 |
·基于单目视觉的车辆检测技术 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-18页 |
·本文的研究思路及结构 | 第16-17页 |
·本文的主要贡献 | 第17-18页 |
第二章 基于车辆阴影的疑似车辆区域提取 | 第18-30页 |
·概述 | 第18页 |
·边缘检测 | 第18-21页 |
·图像二值化 | 第21-26页 |
·常用的二值化方法 | 第22-24页 |
·近似估计法 | 第24-26页 |
·车辆阴影的提取 | 第26-27页 |
·疑似车辆区域的搜索 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 疑似车辆区域的验证与车辆定位 | 第30-41页 |
·基于对称性的疑似车辆区域验证与车辆定位 | 第30-37页 |
·概述 | 第30页 |
·基于对称性的车辆检测常用方法 | 第30-33页 |
·一种新的基于车辆对称性的验证方法 | 第33-37页 |
·序列图像在车辆检测中的应用 | 第37-39页 |
·序列图像的应用策略 | 第37页 |
·算法具体步骤 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 系统实现与实验验证 | 第41-50页 |
·系统实现 | 第41-42页 |
·硬件环境 | 第41页 |
·软件环境 | 第41页 |
·算法实现 | 第41-42页 |
·性能指标与实验结果 | 第42-49页 |
·性能指标 | 第43页 |
·实验结果 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·本文工作总结 | 第50页 |
·今后工作展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56页 |