ASAS集群及其智能控制机制的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·集群服务器介绍 | 第11-17页 |
| ·基本概念 | 第11-13页 |
| ·集群服务器体系结构 | 第13-16页 |
| ·集群的意义和特点 | 第16-17页 |
| ·智能控制介绍和研究现状 | 第17-21页 |
| ·控制理论面临新的挑战 | 第17-18页 |
| ·智能控制的诞生 | 第18页 |
| ·智能控制国内外进展概况 | 第18-19页 |
| ·智能控制技术的热点 | 第19-21页 |
| ·本文的研究成果 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 ASAS 集群服务器的原理及容量控制问题 | 第23-32页 |
| ·ASAS 服务器的核心思想 | 第23-25页 |
| ·主动自调度的原理 | 第23-24页 |
| ·ASAS 集群技术上的特点 | 第24-25页 |
| ·ASAS 系统的设计 | 第25-29页 |
| ·集中器子系统的设计 | 第25-27页 |
| ·执行服务器子系统的设计 | 第27-29页 |
| ·ASAS 集群和其他集群的比较 | 第29-30页 |
| ·ASAS 执行服务器的容量控制问题和QOS | 第30-31页 |
| ·容量控制问题的提出 | 第30页 |
| ·QoS | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 模糊控制及其在ASAS 集群中的应用 | 第32-59页 |
| ·模糊数学的重要概念和原理 | 第32-35页 |
| ·模糊集合的定义 | 第32-33页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第33-34页 |
| ·模糊集合的运算 | 第34-35页 |
| ·模糊控制原理 | 第35-36页 |
| ·IF-THEN 规则和模糊推理 | 第35页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第35-36页 |
| ·ASAS 集群中容量的模糊控制器的设计和应用 | 第36-53页 |
| ·容量控制问题的提出和模糊控制分布调度 | 第37-38页 |
| ·FCCA 算法的设计 | 第38-44页 |
| ·FCCA 算法仿真研究 | 第44-48页 |
| ·FCCA 算法的实现 | 第48-50页 |
| ·FCCA 算法的应用测试 | 第50-53页 |
| ·模糊控制算法分析 | 第53-54页 |
| ·FCCA 的优点 | 第53-54页 |
| ·FCCA 的不足 | 第54页 |
| ·模糊控制算法的改进 | 第54-57页 |
| ·增量式模糊控制 | 第54-56页 |
| ·自适应模糊控制 | 第56-57页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第57页 |
| ·遗传算法的引入 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第四章 模糊神经控制及其在ASAS 集群中的应用 | 第59-70页 |
| ·神经网络控制基础 | 第59-60页 |
| ·人工神经网络 | 第59-60页 |
| ·神经网络控制 | 第60页 |
| ·模糊神经控制原理和实现 | 第60-68页 |
| ·模糊神经控制 | 第60-61页 |
| ·T-S 模糊神经控制器结构和学习算法 | 第61-64页 |
| ·T-S 模糊神经控制器研究 | 第64-66页 |
| ·T-S 模糊神经控制器在ASAS 中的应用 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| ·本文主要工作 | 第70-71页 |
| ·课题研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 硕士在读期间参加的科研项目 | 第77页 |
