基于智能对象和模糊推理的注塑模普通浇注系统的研究与设计
| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·注塑模CAD | 第12-14页 |
| ·注塑模CAD 的国内外研究状况 | 第12-13页 |
| ·注塑模CAD 发展趋势 | 第13-14页 |
| ·专家系统概述 | 第14-17页 |
| ·专家系统发展历程及现状 | 第14-17页 |
| ·设计型专家系统的特点 | 第17页 |
| ·课题研究意义及本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 开发环境及二次开发基本理论 | 第19-29页 |
| ·软件开发环境 | 第19-22页 |
| ·运行环境 | 第22-23页 |
| ·二次开发的基本理论 | 第23-29页 |
| ·二次开发的基本概念及特点 | 第23页 |
| ·二次开发的一般原则 | 第23-24页 |
| ·二次开发的基本过程 | 第24-25页 |
| ·二次开发中的关键技术 | 第25-26页 |
| ·CAD 软件提供的常见二次开发手段 | 第26-27页 |
| ·二次开发模型 | 第27-29页 |
| 第3章 普通浇注系统设计理论及规则的提取 | 第29-39页 |
| ·浇注系统概述 | 第29页 |
| ·最佳型腔的求算 | 第29-31页 |
| ·浇注系统尺寸计算 | 第31-36页 |
| ·主流道的设计 | 第31-32页 |
| ·分流道的设计 | 第32-33页 |
| ·浇口的设计 | 第33-34页 |
| ·冷料穴的设计 | 第34-35页 |
| ·浇注系统的平衡计算及流动举例比的校核 | 第35-36页 |
| ·普通浇注系统规则的提取 | 第36-39页 |
| ·浇口选形规则的提取 | 第36-37页 |
| ·冷料穴选用规则的提取 | 第37-39页 |
| 第4章 基于智能对象的模糊推理在专家系统中的应用 | 第39-51页 |
| ·不确定性推理的基本理论 | 第39-43页 |
| ·常识推理 | 第39-40页 |
| ·知识和证据 | 第40-42页 |
| ·不确定性推理模型 | 第42页 |
| ·不确定性的匹配和更新算法 | 第42-43页 |
| ·知识表示与推理方法 | 第43-47页 |
| ·知识的智能对象表示 | 第43-46页 |
| ·知识推理 | 第46-47页 |
| ·模糊理论基本知识 | 第47-48页 |
| ·模糊集合 | 第47页 |
| ·隶属函数 | 第47页 |
| ·模糊向量 | 第47-48页 |
| ·模糊知识表示和模糊推理 | 第48-50页 |
| ·模糊知识表示 | 第48-49页 |
| ·模糊推理 | 第49-50页 |
| ·模糊推理实例 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 注塑模普通浇注系统的设计及实现 | 第51-68页 |
| ·专家系统的结构及工作原理 | 第51页 |
| ·知识库系统的构建 | 第51-59页 |
| ·知识库系统结构 | 第51-52页 |
| ·基于智能对象知识库构建 | 第52-53页 |
| ·基于智能对象的知识存储 | 第53-57页 |
| ·基于智能对象的知识推理 | 第57-59页 |
| ·软件实现 | 第59-67页 |
| ·用户界面的设计 | 第59页 |
| ·基于ADO 的数据库访问技术 | 第59-63页 |
| ·三维造型中的可视化技术 | 第63-65页 |
| ·AutoCAD 图形数据库的创建 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 系统设计实例 | 第68-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79-86页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第79-80页 |
| 附录B（攻读学位期间参加的科研项目） | 第80-81页 |
| 附录C（部分程序源代码） | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
