基于预估校正法的大规模One to One营销优化算法及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-26页 |
| ·现有CRM软件 | 第19-20页 |
| ·线性规划算法 | 第20-22页 |
| ·大规模线性系统求解算法 | 第22-24页 |
| ·客户行为预测算法 | 第24-26页 |
| ·论文研究内容 | 第26-28页 |
| ·论文结构安排 | 第28-31页 |
| 第二章 One to One营销优化模型 | 第31-43页 |
| ·简单案例分析 | 第31-32页 |
| ·一般情况分析 | 第32-40页 |
| ·优化问题描述 | 第32-33页 |
| ·目标函数 | 第33-35页 |
| ·约束条件 | 第35-38页 |
| ·优化模型 | 第38-40页 |
| ·模型特点分析 | 第40-41页 |
| ·NP-hard问题 | 第40-41页 |
| ·参数不确定性问题 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 客户行为预测方法 | 第43-57页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·CBBN学习相关定义 | 第44-46页 |
| ·CBBN学习算法 | 第46-49页 |
| ·连线部分 | 第46-48页 |
| ·定向部分 | 第48-49页 |
| ·复杂度分析 | 第49-50页 |
| ·客户回应率预测实例 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于预估校正法的优化算法 | 第57-81页 |
| ·问题转换 | 第57页 |
| ·预估校正法 | 第57-61页 |
| ·原始对偶问题 | 第58-59页 |
| ·牛顿方法及变量 | 第59-60页 |
| ·不可行内点法 | 第60-61页 |
| ·One to One营销优化算法 | 第61-66页 |
| ·线性规划问题标准化 | 第62-64页 |
| ·步长参数和中心参数 | 第64-66页 |
| ·实施细节 | 第66-72页 |
| ·预处理 | 第66-68页 |
| ·初始点 | 第68-69页 |
| ·迭代停止准则 | 第69-70页 |
| ·预估步长和修正步长 | 第70-71页 |
| ·步长参数 | 第71-72页 |
| ·复杂性及收敛性分析 | 第72-79页 |
| ·多项式复杂性分析 | 第73-77页 |
| ·超线性收敛性 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第五章 基于消去树的LDL分解方法 | 第81-99页 |
| ·Cholesky分解和LDL分解 | 第81-85页 |
| ·Cholesky分解 | 第82-84页 |
| ·LDL分解 | 第84-85页 |
| ·消去树结构 | 第85-88页 |
| ·基于消去树结构的LDL分解 | 第88-90页 |
| ·稀疏矩阵压缩存储格式 | 第90-91页 |
| ·列近似最小度排序 | 第91-95页 |
| ·实现和测试 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第六章 算法实现及应用 | 第99-131页 |
| ·CRM系统整体构架分析 | 第99-102页 |
| ·One to One营销优化软件 | 第102-109页 |
| ·功能结构设计 | 第102-105页 |
| ·数据库设计及其优化 | 第105-109页 |
| ·优化算法实现 | 第109-113页 |
| ·线性代数基础类 | 第109-111页 |
| ·算法执行类 | 第111-113页 |
| ·算法实现性能优化方法 | 第113-119页 |
| ·数据库高速访存技术 | 第114-115页 |
| ·动态链接库技术 | 第115-116页 |
| ·多线程技术 | 第116-117页 |
| ·内存受限开发技术 | 第117-119页 |
| ·软件运行与结果分析 | 第119-126页 |
| ·小结 | 第126-131页 |
| 第七章 结论与展望 | 第131-135页 |
| ·结论 | 第131-133页 |
| ·展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第149-151页 |
