| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究情况概述 | 第12-15页 |
| ·虚拟加工过程几何仿真 | 第12-13页 |
| ·虚拟加工过程物理仿真 | 第13-14页 |
| ·目前研究中存在的问题与不足 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 加工物理仿真的分析模型 | 第16-29页 |
| ·切削力模型 | 第16-22页 |
| ·切削力理论公式 | 第16-19页 |
| ·剪切角的理论预测 | 第19-20页 |
| ·切削力回归模型 | 第20-22页 |
| ·切削温度模型 | 第22-26页 |
| ·切削温度理论计算公式 | 第22-25页 |
| ·切削温度回归模型 | 第25-26页 |
| ·表面粗糙度模型 | 第26-27页 |
| ·表面粗糙度理论计算公式 | 第26-27页 |
| ·表面粗糙度回归模型 | 第27页 |
| ·两种模型的比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于人工神经网络的物理仿真混合模型 | 第29-45页 |
| ·人工神经网络 | 第29-34页 |
| ·人工神经网络的特点和应用 | 第29-30页 |
| ·BP网络模型 | 第30页 |
| ·BP网络结构 | 第30-31页 |
| ·误差反向传播算法 | 第31-34页 |
| ·基于人工神经网络的物理仿真预测模型 | 第34-39页 |
| ·各层单元数的选择 | 第34-35页 |
| ·传输函数的选择 | 第35页 |
| ·训练函数的确定 | 第35页 |
| ·BP网络训练的结果 | 第35-39页 |
| ·BP神经网络模型与回归模型的比较 | 第39页 |
| ·基于混合模型的物理仿真模型 | 第39-44页 |
| ·混合模型的提出 | 第39-40页 |
| ·混合模型的建立 | 第40-43页 |
| ·表面粗糙度的混合模型与BP神经网络模型结果比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于混合模型的仿真系统实现与应用 | 第45-58页 |
| ·仿真系统概述 | 第45页 |
| ·系统软件的功能模块及实现流程 | 第45-47页 |
| ·仿真系统软件开发平台与工具 | 第47页 |
| ·仿真系统软件的组成 | 第47-50页 |
| ·关键技术及其实现 | 第50-55页 |
| ·ACCESS数据库的建立 | 第50-51页 |
| ·VC++与ACCESS之间的数据交换 | 第51-53页 |
| ·Visual C++与MATLAB混合编程的实现 | 第53-55页 |
| ·仿真系统结果验证 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |