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复杂非线性系统的智能故障诊断与容错控制

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·研究的目的和意义第13-14页
   ·非线性系统的故障检测与诊断研究现状第14-17页
   ·非线性系统控制研究现状第17-20页
   ·非线性系统故障容错控制的研究现状第20-22页
   ·主动容错控制分类第22-24页
   ·本文的主要研究内容与结构安排第24-28页
第二章 非线性状态观测器设计第28-41页
   ·引言第28-29页
   ·非线性状态观测器概念第29页
   ·基于非线性变换的观测器设计第29-34页
   ·最小相位非线性系统的观测器设计第34-40页
   ·小结第40-41页
第三章 基于估计状态的非线性系统的神经网络故障诊断第41-63页
   ·引言第41页
   ·基于微分几何的非线性系统的智能故障诊断第41-48页
   ·基于估计状态的非线性系统自适应神经网络故障诊断第48-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于估计状态的非线性时滞系统的智能故障诊断第63-71页
   ·引言第63页
   ·非线性时滞系统及其故障诊断机理的描述第63-64页
   ·非线性时滞系统的状态观测器设计第64-66页
   ·非线性时滞系统的故障诊断方案第66-67页
   ·仿真实例第67-70页
   ·小结第70-71页
第五章 基于状态观测器的非仿射非线性系统的鲁棒自适应H_∞跟踪控制第71-82页
   ·引言第71页
   ·非线性系统描述第71-72页
   ·控制器设计第72-75页
   ·系统稳定性证明第75-77页
   ·非线性磁悬浮系统仿真研究第77-81页
   ·小结第81-82页
第六章 非线性飞机的模糊自适应容错控制第82-95页
   ·引言第82页
   ·系统描述和容错控制结构配置第82-85页
   ·固定参数容错控制律设计和稳定性分析第85-86页
   ·自适应容错控制律设计和稳定性证明第86-89页
   ·非线性歼击机自适应容错控制仿真第89-94页
   ·结论第94-95页
第七章 基于递推学习观测器和 T-S 模糊模型的非线性飞机的容错控制第95-110页
   ·引言第95页
   ·系统描述第95-96页
   ·无故障时的控制器设计第96-98页
   ·容错控制律设计第98-100页
   ·故障系统的稳定性分析第100-103页
   ·仿真实例第103-109页
   ·小结第109-110页
第八章 总结与展望第110-113页
   ·本文的主要工作和贡献第110-111页
   ·需要进一步研究的问题第111-113页
参考文献第113-126页
致谢第126-127页
在学期间的科研工作及发表的学术论文第127-128页

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