| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第5-8页 |
| ·问题的提出 | 第5页 |
| ·国内外研究现状 | 第5-7页 |
| ·主要研究工作和成果 | 第7-8页 |
| 第2章 聚类分析简述 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·相似性测量函数及聚类准则 | 第9-10页 |
| ·聚类算法分类及有效性分析 | 第10-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第3章 视觉采样聚类方法VSC | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·视觉采样原理和WEBER 定律 | 第16-17页 |
| ·基于视觉采样的聚类算法VSC | 第17-21页 |
| ·实验 | 第21-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 聚类算法SCA 及其与算法VSC 之间的关系 | 第27-37页 |
| ·聚类算法SCA | 第27-29页 |
| ·SCA 与VSC 之间的内在联系 | 第29-32页 |
| ·实验 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于模糊颜色空间聚类的图像检索方法 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·颜色感觉空间的几何模型与特征提取 | 第39-43页 |
| ·基于模糊直方图的视觉采样聚类与检索 | 第43-49页 |
| ·小结及展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间录用和发表的论文 | 第55页 |