| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 平文本的分类 | 第11-28页 |
| ·文本分类的定义 | 第11页 |
| ·文本分类的系统框架 | 第11-13页 |
| ·文本分类的两种类型 | 第13-14页 |
| ·文本分类的应用 | 第14-15页 |
| ·布尔信息查询系统的自动索引 | 第14页 |
| ·词义消歧 | 第14页 |
| ·文档组织 | 第14-15页 |
| ·文本过滤 | 第15页 |
| ·文本的索引 | 第15-18页 |
| ·文本的表示 | 第15-16页 |
| ·文本的权重 | 第16-18页 |
| ·tf×idf 权重法 | 第17页 |
| ·tfc 权重法 | 第17-18页 |
| ·ltc 权重法 | 第18页 |
| ·降维 | 第18-22页 |
| ·特征选择 | 第19-21页 |
| ·文档频次法（Document Frequency） | 第20页 |
| ·信息增益法（Information Gain） | 第20-21页 |
| ·χ~2 统计法 | 第21页 |
| ·特征抽取 | 第21-22页 |
| ·常用的文本分类方法 | 第22-27页 |
| ·Rocchio 算法 | 第22-23页 |
| ·K 近邻算法（K-Nearest Neighbor：K-NN） | 第23-24页 |
| ·支持向量机（Support Vector Machine：SVM） | 第24-25页 |
| ·朴素贝叶斯方法（Na?ve Bayes Classifier：NB） | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 富文本分类研究 | 第28-51页 |
| ·富文本和平文本 | 第28页 |
| ·平文本分类面临的问题 | 第28-29页 |
| ·富文本分类时应考虑的因素 | 第29-34页 |
| ·富文本的格式 | 第29页 |
| ·富文本的结构 | 第29-32页 |
| ·富文本的物理结构和逻辑结构 | 第29-30页 |
| ·特征的文本结构分布权重 | 第30-32页 |
| ·富文本的元数据 | 第32-33页 |
| ·富文本分类的七个考虑因素 | 第33-34页 |
| ·富文本分类器的建模 | 第34-35页 |
| ·标签组件法 | 第34页 |
| ·结构组件法 | 第34-35页 |
| ·OpenDocument 标准和OpenOffice.org 文档 | 第35-38页 |
| ·OpenDocument 标准 | 第35-37页 |
| ·OpenOffice.org | 第37-38页 |
| ·Z-Office | 第38页 |
| ·OpenOffice.org 文档面向分类的分析 | 第38-43页 |
| ·OpenOffice.org 文档的存储方式 | 第38-39页 |
| ·OpenOffice.org 文档的组成 | 第39-41页 |
| ·OpenOffice.org 文档的结构 | 第41-42页 |
| ·与分类相关的主要标签 | 第42-43页 |
| ·OpenOffice.org 文档分类器的设计 | 第43-50页 |
| ·OpenOffice.org 文档的标签组件法分类器 | 第44-46页 |
| ·OpenOffice.org 文档的结构组件法分类器 | 第46-48页 |
| ·OpenOffice.org 文档的综合法分类器 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 OpenOffice.org 文档分类的实现 | 第51-79页 |
| ·OpenOffice.org 文档的表示 | 第51-55页 |
| ·改进的特征选择方法 | 第55-58页 |
| ·标签组件法的特征选择 | 第55-57页 |
| ·结构组件法的特征选择 | 第57-58页 |
| ·OpenOffice.org 文档的预处理 | 第58-64页 |
| ·解压OpenOffice.org 文档 | 第58-59页 |
| ·取正文文本内容 | 第59-62页 |
| ·分词的处理 | 第62页 |
| ·去“噪音” | 第62-64页 |
| ·meta.xml 文件的处理中的数据 | 第64-67页 |
| ·格式的处理 | 第67-69页 |
| ·特征格式的获取 | 第67页 |
| ·特征文字格式的处理 | 第67-69页 |
| ·统计 | 第69-70页 |
| ·基于朴素贝叶斯方法的实现 | 第70-77页 |
| ·标签组件法分类器的实现 | 第70-74页 |
| ·结构组件法分类器的实现 | 第74-75页 |
| ·综合法分类器的实现 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第79-91页 |
| ·训练集，测试集以及验证集 | 第79页 |
| ·文本分类有效性的度量 | 第79-82页 |
| ·精度（precision） | 第80页 |
| ·召回率（recall） | 第80-81页 |
| ·F_β标准 | 第81页 |
| ·宏观平均率（macro-averaged score） | 第81页 |
| ·微观平均率（micro-averaged score） | 第81-82页 |
| ·五种评价标准的小结 | 第82页 |
| ·封闭测试的结果和分析 | 第82-86页 |
| ·开放测试的结果和分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结语 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 附录 | 第99-104页 |
| 详细摘要 | 第104-106页 |
