混沌系统动力学模型重构研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·混沌信号的特点和研究历史 | 第8-11页 |
·混沌预测的研究现状 | 第11页 |
·混沌序列预测方法及其分类 | 第11-14页 |
·本文内容概括 | 第14-15页 |
2 重构系统方程自适应预测法 | 第15-38页 |
·基于时间序列混沌特性参数的初始状态选择方法 | 第15-20页 |
·选择初始模型的基本原理和步骤 | 第15-19页 |
·常用混沌系统 | 第19-20页 |
·扩展卡尔曼滤波(EKF)混沌时间序列预测 | 第20-30页 |
·算法介绍 | 第20-23页 |
·对 Rossler方程的x、z时间序列的预测 | 第23-25页 |
·大连气温与降雨序列的预测 | 第25-30页 |
·无味卡尔曼滤波(UKF)混沌时间序列预测 | 第30-37页 |
·无味卡尔曼滤波算法(UKF)基本原理 | 第30-31页 |
·算法介绍 | 第31-35页 |
·大连气温与降雨的预测仿真 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
3 基于局域预测模型的时间序列预测 | 第38-45页 |
·局域预测算法研究 | 第38-41页 |
·相空间重构 | 第38-40页 |
·局域预测算法介绍 | 第40-41页 |
·对 Rossler方程的x、z时间序列的预测 | 第41-44页 |
·零阶局域预测法 | 第42-43页 |
·一阶局域预测法 | 第43-44页 |
·结果评价与性能比较 | 第44页 |
·小结 | 第44-45页 |
4 实例仿真比较--大连降雨和气温的预测性能比较 | 第45-51页 |
·评价函数介绍 | 第45页 |
·大连市降雨和气温的预测仿真结果比较 | 第45-50页 |
·零阶局域预测法 | 第46-47页 |
·一阶局域预测法 | 第47-48页 |
·重构系统方程自适应预测法 | 第48-50页 |
·定量性能比较 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第57页 |