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黑龙江省农业产业结构优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-20页
第1章 引言第20-36页
   ·论文写作背景第20-21页
   ·论文写作的目的和意义第21-23页
   ·国内外产业结构研究主要方法和发展趋势第23-31页
     ·产业结构的概念、内涵第23-24页
     ·国内外研究动态及发展趋势第24-31页
   ·DEA综合评价方法研究动态第31-33页
     ·DEA发展历史与研究动态第32-33页
     ·DEA综合评价方法的优越性第33页
   ·技术路线与主要内容第33-36页
第2章 黑龙江省农业产业结构的现状及存在的问题第36-51页
   ·黑龙江省农业自然资源及近年来农业发展状况第36-38页
   ·农业产业结构与农业经济增长的关系分析第38-40页
     ·农业生产各部门对农业经济增长的贡献第38-40页
   ·黑龙江农业产业结构变动与农民收入增长灰色关联分析第40-45页
     ·灰色关联分析法的基本步骤第41-42页
     ·农业产业结构变动率与农民收入增长的灰色关联分析第42-43页
     ·农林牧渔业总产值及各业产值与对农民收入增长的灰色关联分析第43页
     ·农林牧渔产值比重变动对农民收入增长的影响第43-45页
   ·黑龙江省农业产业结构评价实证分析第45-51页
     ·农业产业结构相似系数S_(ij)指标第45页
     ·农业产业结构变化系数θ指标第45-47页
     ·农业产业结构的熵值指标第47-48页
     ·实证分析结论第48-51页
第3章 农业产业结构优化模型的建立第51-79页
   ·可持续农业产业结构优化配置的准则第51-52页
   ·优化模型的建立第52-57页
     ·决策变量的选择第52页
     ·目标函数的确定第52-55页
     ·约束条件的设置第55-57页
   ·黑龙江省农业产业结构模型时变参数的计算第57-74页
     ·人口预测第57-58页
     ·消费需求预测第58-60页
     ·农副产品的价格分析第60-64页
     ·粮食产量预测第64-74页
   ·黑龙江省农业产业结构多目标优化模型的建立第74-79页
     ·系统边界的确定第74页
     ·决策变量第74页
     ·固定参数的确定第74-76页
     ·多目标优化模型体系第76-79页
第4章 农业产业结构优化模型最优解的计算第79-100页
   ·遗传算法原理第79-80页
   ·标准遗传算法第80-81页
     ·SGA的定义第80页
     ·SGA的主要运行步骤第80-81页
   ·遗传算法的基本实现技术第81-86页
     ·编码方法第81-82页
     ·群体设定第82页
     ·适应度函数第82-83页
     ·遗传操作第83-85页
     ·约束条件的处理第85-86页
   ·黑龙江省农业产业结构优化模型的求解第86-100页
     ·遗传多目标算法操作设计第86-88页
     ·模型求解结果及分析第88-100页
第5章 农业产业结构优化调整方案的综合评价与优选第100-129页
   ·DEA基础理论与主要模型第100-106页
     ·C~2R模型和DEA有效性定义第100-104页
     ·DEA有效(C~2R)的直观含义第104-105页
     ·具有非阿基米德无穷小ε的C~2R模型第105-106页
   ·DEA有效(C~2R)的经济含义第106-107页
   ·评价技术有效性的C~2GS~2模型第107-109页
     ·基于“投入”的模型与基于“产出”的模型之间的关系第108-109页
   ·决策单元在DEA相对有效面上的“投影”第109-110页
     ·数据包络分析(DEA)的相对有效面第109页
     ·决策单元在DEA的相对有效面上的“投影”第109-110页
   ·各方案产业结构合理化评价第110-112页
   ·调整前后产业系统生产效率DEA综合评价第112-116页
     ·选取各决策单元输入、输出指标第113页
     ·选择适当的DEA评价理论模型第113-114页
     ·建立评价模型并编写程序求解第114-116页
   ·调整方案相对有效性评价第116-119页
     ·各方案相对有效性评价C~2R模型第116-118页
     ·调整方案的C~2GS~2模型评价第118-119页
   ·DEA评价模型中相关管理信息第119-122页
     ·决策单元在DEA相对有效前沿面上的“投影”第119-120页
     ·决策单元规模收益及投入冗余率、产出不足率分析第120-122页
   ·决策单元排序的DEA方法与模型第122-124页
     ·引入理想决策单元DMU_L第122-123页
     ·构造评价模型第123-124页
     ·模型求解并排序第124页
   ·各方案综合评价结果分析第124-127页
   ·对策建议第127-129页
第6章 结论第129-131页
参考文献第131-141页
攻读博士学位期间的研究成果第141-142页
后记第142-144页

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