面向机械制造系统的设施布置与优化模型设计
| 1 绪论 | 第1-19页 |
| ·设施规划的理论特点和发展现状 | 第9-15页 |
| ·设施规划的概念及功能 | 第9-11页 |
| ·设施规划的发展历程 | 第11-12页 |
| ·设施规划的理论研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的内容、目的及方法 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标及意义 | 第17页 |
| ·本文研究的技术路线及思路 | 第17-19页 |
| 2 制造系统布置设计的相关理论 | 第19-28页 |
| ·运筹学 | 第19页 |
| ·制造系统工程 | 第19-20页 |
| ·系统设施布置技术 | 第20-25页 |
| ·系统设施布置法(SLP) | 第20页 |
| ·系统布置设计基本要素 | 第20-22页 |
| ·系统布置设计阶段结构 | 第22-23页 |
| ·系统布置设计SLP 设计模式 | 第23-25页 |
| ·制造系统设备布置的基本形式 | 第25-27页 |
| ·制造系统中的布局问题 | 第25-26页 |
| ·设备布置的基本形式 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 布局优化模型设计 | 第28-39页 |
| ·对建模的基本要求 | 第28-29页 |
| ·建模的思想 | 第29-30页 |
| ·多目标模糊规划模型的建立 | 第30-38页 |
| ·多目标规划模型简介 | 第30页 |
| ·多目标规划模型的改进 | 第30-34页 |
| ·多目标模糊规划模型 | 第34-36页 |
| ·设施布置的优化模型 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 遗传算法求解设施布置的优化模型 | 第39-63页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第39-49页 |
| ·遗传算法简介 | 第39-42页 |
| ·遗传算法的流程 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的运算程序 | 第44-49页 |
| ·设施布置的求解模式 | 第49-56页 |
| ·产品资料分析 | 第50页 |
| ·物流分析 | 第50-52页 |
| ·人机交互界面设计 | 第52-54页 |
| ·设施基本资料输入 | 第54-56页 |
| ·运用遗传算法求解 | 第56页 |
| ·遗传算法求解优化模型 | 第56-62页 |
| ·染色体结构 | 第56-57页 |
| ·数据结构与遗传算法参数 | 第57-58页 |
| ·选择 | 第58-59页 |
| ·交叉 | 第59页 |
| ·变异 | 第59-60页 |
| ·进化过程的实现 | 第60-61页 |
| ·遗传算法总步骤 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 案例分析 | 第63-76页 |
| ·设施资料收集与分析 | 第63-69页 |
| ·产品和作业单位资料 | 第63-66页 |
| ·物流分析 | 第66-67页 |
| ·工厂的原有设施布置图 | 第67-69页 |
| ·使用遗传算法求解 | 第69-75页 |
| ·参数值的输入 | 第69-72页 |
| ·遗传算法求解结果 | 第72-74页 |
| ·布置方案评价 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
