| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究的意义及背景 | 第8-10页 |
| ·海面气象参数反演及海气界面热交换的研究进展 | 第10-13页 |
| ·有关海面气象参数反演的研究进展 | 第10-11页 |
| ·有关海气界面热通量的研究进展 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 资料处理方法介绍 | 第14-30页 |
| ·神经网络方法 | 第14-16页 |
| ·大气垂直探测原理 | 第16-19页 |
| ·同步物理方法 | 第19-24页 |
| ·海气界面的热交换 | 第24-26页 |
| ·经验正交函数分解(EOF) | 第26-27页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第27-30页 |
| 第三章 月平均近海面气温和湿度的反演与分析 | 第30-64页 |
| ·数据说明 | 第30-32页 |
| ·构造神经网络模型 | 第32-36页 |
| ·网络的训练与结果 | 第36-39页 |
| ·误差分析 | 第39-42页 |
| ·多参数回归法 | 第42页 |
| ·ANN方法反演的结果与回归方法的比较 | 第42-44页 |
| ·ANN反演的结果与NCEP资料的比较 | 第44-45页 |
| ·ANN方法反演的全球近海面气温及湿度结果 | 第45-54页 |
| ·结果分析 | 第54-63页 |
| ·近海面气温的平均变化 | 第54-57页 |
| ·EOF及EMD的分析结果 | 第57-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第四章 应用TOVS资料反演近海面实时气温和露温 | 第64-84页 |
| ·TOVS卫星简介 | 第64-67页 |
| ·数据说明 | 第67-69页 |
| ·同步物理方法反演大气温湿廓线 | 第69-75页 |
| ·基于Bowen比的方法反演近海面气温和露温 | 第75-78页 |
| ·基于Bowen比的方法 | 第75-77页 |
| ·结果分析 | 第77-78页 |
| ·神经网络方法反演近海面气温和露温 | 第78-83页 |
| ·构造ANN模型 | 第78-79页 |
| ·结果分析 | 第79-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第五章 AMSR-E资料进行实时海面气象参数反演的探讨 | 第84-96页 |
| ·AMSR-E辐射计简介 | 第84-86页 |
| ·数据说明 | 第86-88页 |
| ·相关性分析 | 第88页 |
| ·通道的反演试验 | 第88-92页 |
| ·试验结果比较 | 第92-93页 |
| ·回归方程的建立 | 第93-94页 |
| ·结果分析 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第六章 热通量的反演 | 第96-110页 |
| ·月平均热通量的反演 | 第96-106页 |
| ·数据说明 | 第96页 |
| ·应用Bulk公式反演月平均热通量 | 第96-100页 |
| ·Bulk公式的应用 | 第96-97页 |
| ·结果分析 | 第97-100页 |
| ·应用ANN方法反演月平均热通量 | 第100-103页 |
| ·反演潜热和感热通量的ANN模型 | 第100-101页 |
| ·ANN模型反演的热通量 | 第101-103页 |
| ·Bulk方法与ANN方法的比较 | 第103-104页 |
| ·Bulk方法反演的结果与其它资料的比较 | 第104-106页 |
| ·实时海气界面热通量的反演 | 第106-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第七章 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 发表文章目录 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |