基于加工表面图像的刀具磨损检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·刀具状态监测技术概述 | 第9-11页 |
| ·刀具状态监测技术的发展概况 | 第9-10页 |
| ·刀具状态监测技术的简单分类 | 第10页 |
| ·刀具工况监测方法种类及各自特点 | 第10-11页 |
| ·基于图像处理的刀具状态监测的特点及现状 | 第11-13页 |
| ·基于图像处理的刀具状态监测的特点 | 第11-12页 |
| ·基于图像处理的刀具状态监测技术的现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 加工表面图像处理的算法研究 | 第14-33页 |
| ·彩色图像与灰度图像 | 第14-15页 |
| ·灰度化方法 | 第14-15页 |
| ·图像的二值化 | 第15页 |
| ·图像的几何变换 | 第15-17页 |
| ·图像的剪切 | 第15-16页 |
| ·图像的插值 | 第16-17页 |
| ·图像的灰度变换 | 第17-18页 |
| ·图像光照不均的校正 | 第18页 |
| ·图像的分割 | 第18-22页 |
| ·基于灰度直方图的峰谷方法 | 第19页 |
| ·均匀度量法 | 第19-20页 |
| ·类间最大距离法 | 第20页 |
| ·最大类间、类内方差比法 | 第20-21页 |
| ·聚类方法 | 第21页 |
| ·图像的分割结果 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-27页 |
| ·梯度的定义 | 第23页 |
| ·梯度算子 | 第23页 |
| ·Roberts算子 | 第23-24页 |
| ·Sobel算子 | 第24页 |
| ·Laplacian算子 | 第24页 |
| ·Canny算子 | 第24-26页 |
| ·工件表面图像的边缘检测结果及对比 | 第26-27页 |
| ·二值图像的连通区域标记 | 第27页 |
| ·数学形态学 | 第27-30页 |
| ·形态学算法 | 第27-29页 |
| ·灰度图的形态学处理 | 第29-30页 |
| ·基于连通区域数的刀具磨损状态的特征提取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 加工表面图像的简单分形及多重分形研究 | 第33-41页 |
| ·分形 | 第33-35页 |
| ·分形基本概念 | 第33-34页 |
| ·简单分形维数的计算 | 第34-35页 |
| ·二维图像信号的分形盒维数计算 | 第35页 |
| ·多重分形谱 | 第35-39页 |
| ·多重分形谱的数学基础 | 第35-36页 |
| ·灰度图像生成概率P_(ij)(ε)的确定 | 第36-37页 |
| ·权重因子q的范围确定 | 第37页 |
| ·多重分形谱的算法描述 | 第37-39页 |
| ·多重分形谱的参数描述 | 第39页 |
| ·基于分形技术的刀具磨损状态特征提取 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 加工表面图像的小波包分析 | 第41-56页 |
| ·小波变换基本理论 | 第41-43页 |
| ·小波变换 | 第41-42页 |
| ·高维连续小波变换 | 第42页 |
| ·二进离散小波变换 | 第42-43页 |
| ·多分辨分析理论和Mallat算法 | 第43-46页 |
| ·多分辨分析 | 第44页 |
| ·两尺度关系 | 第44-45页 |
| ·Mallat算法 | 第45-46页 |
| ·二维信号的小波分解 | 第46-49页 |
| ·张量积空间 | 第46-47页 |
| ·张量积多分辨分析的形式 | 第47页 |
| ·二维小波的形成 | 第47页 |
| ·二维小波的分解与重构 | 第47-49页 |
| ·小波包分析 | 第49-52页 |
| ·小波包的定义 | 第50-51页 |
| ·小波包的空间分解 | 第51-52页 |
| ·小波包分解与重构算法 | 第52页 |
| ·二维小波包分解滤波器构造 | 第52页 |
| ·基于小波包变换的刀具磨损特征提取 | 第52-55页 |
| ·加工表面图像的小波包分解 | 第52-54页 |
| ·特征提取 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 刀具磨损监测的实验结果与分析 | 第56-64页 |
| ·实验系统的组成及过程 | 第56页 |
| ·几种图像特征分析方法的预处理过程 | 第56-57页 |
| ·基于图像连通区域数的图像预处理过程 | 第56-57页 |
| ·基于分形及多重分形的图像预处理过程 | 第57页 |
| ·基于小波包能量分布比例的图像预处理过程 | 第57页 |
| ·几种图像特征分析方法的计算结果与分析 | 第57-63页 |
| ·基于图像连通区域数的刀具磨损状态研究 | 第59-60页 |
| ·基于分形及多重分形的刀具磨损状态研究 | 第60-61页 |
| ·基于小波包能量分布比例的刀具磨损状态研究 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结与创新点 | 第64-65页 |
| ·发展与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
