| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·自然指数族的概念 | 第6-8页 |
| ·广义线性模型的基本概念 | 第8-9页 |
| ·哑(虚)变量(dummy variable) | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第10-12页 |
| 第二章 模型建立与联系函数选择 | 第12-21页 |
| ·概率单位(logit)模型 | 第12-14页 |
| ·多维概率单位(logstic)模型 | 第14-15页 |
| ·积累线性模型 | 第15-18页 |
| ·序贯模型 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 广义线性模型的极大似然估计 | 第21-25页 |
| ·极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate)方法 | 第21-22页 |
| ·广义线性模型的极大似然估计 | 第22-25页 |
| 第四章 广义线性模型的极大似然估计的相合性与渐近正态性 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·广义线性模型的极大似然估计的相合性和渐近正态性 | 第25-27页 |
| ·定理的证明 | 第27-34页 |
| 第五章 总结与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37页 |