| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·前言 | 第7-8页 |
| ·本课题研究现状 | 第8-9页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第9页 |
| ·本课题的研究思路和内容 | 第9-10页 |
| 2 CRT显示器的颜色再现 | 第10-15页 |
| ·CRT显示器再现颜色的原理 | 第10-12页 |
| ·颜色空间及其转换 | 第12-14页 |
| ·本课题的实验基础 | 第14-15页 |
| 3 CRT显示器色度模型简介 | 第15-25页 |
| ·CRT显示器色度模型的假设 | 第15页 |
| ·GOG模型 | 第15-17页 |
| ·PLCC(PLGCC)模型和PLVC(PLGVC)模型 | 第17-18页 |
| ·回归模型 | 第18-19页 |
| ·三维线性插值 | 第19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-25页 |
| ·神经网络模型的组成和原理 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络原理 | 第21-23页 |
| ·本课题中的BP神经网络介绍 | 第23-25页 |
| 4 BP神经网络建立 CRT色度模型 | 第25-44页 |
| ·显示器的工作参数 | 第25页 |
| ·用BP网络建立色度模型的假设 | 第25-26页 |
| ·用 BP网络建立色度模型的步骤 | 第26-44页 |
| ·色块设计 | 第26页 |
| ·测量数据获得样本集 | 第26页 |
| ·用训练样本集建立 CRT的BP神经网络模型 | 第26-44页 |
| 5 CRT色度模型检验和分析 | 第44-52页 |
| ·对建模颜色点的检验 | 第44-47页 |
| ·对非建模颜色点的检验 | 第47-52页 |
| 6 用建立的 BP 神经网络模型对 CRT 进行颜色管理 | 第52-57页 |
| ·中性灰色管理 | 第52-54页 |
| ·三星SyncMaster 743DF CRT 显示器的中性灰色分析 | 第52页 |
| ·灰平衡校正 | 第52-54页 |
| ·颜色管理 | 第54-55页 |
| ·课题程序介绍 | 第55-57页 |
| 7 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 附表 | 第62-63页 |
| 论文发表情况 | 第63页 |
