摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·论文的研究背景 | 第8-9页 |
·论文的研究内容 | 第9页 |
·论文的结构安排 | 第9-11页 |
第二章 软件缺陷相关理论 | 第11-23页 |
·软件缺陷 | 第11-15页 |
·软件缺陷概念 | 第11-12页 |
·软件缺陷与软件错误分类 | 第12-13页 |
·软件缺陷分类 | 第12-13页 |
·软件错误分类 | 第13页 |
·产生原因 | 第13-15页 |
·人的因素 | 第13-14页 |
·语言问题 | 第14页 |
·问题本身 | 第14页 |
·软件缺陷密度的估计 | 第14-15页 |
·软件缺陷管理流程 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-23页 |
·BugRat(Open source) | 第16-17页 |
·TrackRecord(Business) | 第17-18页 |
·ClearQuest(Business) | 第18-19页 |
·Bugzilla(Open source) | 第19-20页 |
·QAMonitor(国内商业软件) | 第20-21页 |
·BMS(国内商业软件) | 第21-23页 |
第三章 软件缺陷度量 | 第23-51页 |
·软件度量相关知识 | 第23-34页 |
·度量与软件度量的定义与作用 | 第23-25页 |
·软件度量的分类 | 第25页 |
·软件度量度量方法与指标 | 第25-29页 |
·长度 | 第26-27页 |
·复杂度 | 第27-28页 |
·功能性 | 第28-29页 |
·软件度量与软件缺陷度量的关系 | 第29-34页 |
·软件缺陷度量过程 | 第34-51页 |
·计划度量 | 第34-40页 |
·标识信息需要 | 第36-37页 |
·将信息需要映射到信息分类 | 第37-38页 |
·设定信息需要的优先级 | 第38-39页 |
·将度量方法集成到项目过程中 | 第39-40页 |
·文档化软件缺陷度量计划 | 第40页 |
·度量实施 | 第40-47页 |
·刻画项目语境 | 第42-43页 |
·定义可度量概念 | 第43-45页 |
·选择可应用的缺陷度量 | 第45-46页 |
·指定度量构造 | 第46-47页 |
·度量数据收集与存储 | 第47-48页 |
·度量数据分析 | 第48-49页 |
·评价度量 | 第49-51页 |
第四章 基于数据挖掘的软件度量数据分析 | 第51-63页 |
·分析理论 | 第51-53页 |
·数据挖掘概念 | 第51-52页 |
·分类 | 第52-53页 |
·模糊聚类算法在度量数据中的应用 | 第53-59页 |
·模糊聚类概念 | 第53-54页 |
·模糊聚类算法 | 第54页 |
·模糊聚类算法应用框架 | 第54-55页 |
·应用实例(在软件开发实现阶段的应用) | 第55-59页 |
·分析结果的图形化 | 第59-63页 |
·折线图 | 第59-60页 |
·条形图 | 第60-61页 |
·散点图 | 第61-63页 |
第五章 基于聚类算法的软件缺陷管理与预防系统的设计及实现 | 第63-76页 |
·系统介绍 | 第63-66页 |
·系统结构与运行环境 | 第63-64页 |
·系统结构 | 第63-64页 |
·系统运行环境 | 第64页 |
·功能模块介绍 | 第64-66页 |
·系统设计与实现 | 第66-71页 |
·系统用例设计 | 第66页 |
·用户端设计 | 第66-67页 |
·数据库设计 | 第67页 |
·主要接口设计 | 第67-71页 |
·程序运行实例 | 第71-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
附件 | 第77-86页 |
软件度量信息需求表 | 第77-79页 |
基本度量表 | 第79-80页 |
派生度量表 | 第80-84页 |
指示器表 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
致谢 | 第89页 |