首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文--生物医学工程论文

动态心电自动分析中QRS复合波检测算法研究

致谢第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-27页
 §1.1 引言第11页
 §1.2 心电产生的生理学基础第11-14页
  §1.2.1 心肌细胞的电生理第12-13页
  §1.2.2 心脏传导系统第13-14页
 §1.3 正常心电图波形及其意义第14-16页
 §1.4 临床常见心电图检查分类第16-17页
 §1.5 心电图诊断分类第17-18页
 §1.6 心电自动分析技术第18页
 §1.7 动态心电检测分析系统第18-19页
  §1.7.1 信号采集第18-19页
  §1.7.2 信号回放分析第19页
 §1.8 QRS复合波检测面临的问题第19-25页
  §1.8.1 噪声干扰第19-21页
  §1.8.2 波形变异第21-24页
  §1.8.3 QRS复合波检测位置精度第24-25页
 §1.9 研究内容和目标第25-26页
 §1.10 小结第26-27页
第二章 QRS复合波检测算法回顾第27-42页
 §2.1 引言第27页
 §2.2 QRS复合波软件检测算法第27-40页
  §2.2.1 差分和滤波法第28-31页
  §2.2.2 小波变换法第31-35页
  §2.2.3 神经网络法第35页
  §2.2.4 其它方法第35-40页
 §2.3 小结第40-42页
第三章 RR间期分析和QRS复合波特征第42-56页
 §3.1 引言第42页
 §3.2 心电标准数据库第42-45页
  §3.2.1 心电标准数据库的发展第42-43页
  §3.2.1 CSE数据集简介第43页
  §3.2.2 AHA数据集简介第43-44页
  §3.2.3 MIT-BIH数据集简介第44-45页
 §3.3 RR间期和QRS复合波特征分析第45-52页
 §3.4 小波变换的抗噪声性能第52-55页
 §3.5 小结与讨论第55-56页
第四章 基于数学形态学和包络提取的QRS复合波检测第56-76页
 §4.1 引言第56页
 §4.2 数学形态学简介第56页
 §4.3 数学形态学基本概念第56-58页
 §4.4 形态学在心电信号处理中的应用第58-62页
  §4.4.1 去噪和基线校正第58-61页
  §4.4.2 QRS复合波检测第61页
  §4.4.3 P、T波检测第61-62页
  §4.4.4 拍分类第62页
 §4.5 包络提取第62-63页
 §4.6 算法提出第63-68页
  §4.6.1 数学形态学处理第63-65页
  §4.6.2 包络提取第65-68页
  §4.6.3 判断规则第68页
 §4.7 算法检测结果第68-70页
 §4.8 算法的抗噪声性能第70-75页
  §4.8.1 各种噪声下的心电信号第71-74页
  §4.8.2 各种噪声下的检测结果第74-75页
 §4.9 小结与讨论第75-76页
第五章 QRS复合波位置预测第76-79页
 §5.1 引言第76页
 §5.2 心率变异性第76页
 §5.3 QRS复合波位置预测第76-78页
 §5.4 结果第78页
 §5.5 小结第78-79页
第六章 算法优化第79-84页
 §6.1 引言第79页
 §6.2 性能瓶颈第79页
 §6.3 数学形态学方法改进第79-82页
 §6.4 编程语言改进第82页
 §6.5 算法流程第82-83页
 §6.6 小结第83-84页
第七章 检测结果与讨论第84-90页
 §7.1 引言第84页
 §7.2 算法检测结果第84-86页
 §7.3 与其它算法对比第86-88页
 §7.4 错误来源分析第88页
 §7.5 QRS复合波检测位置精度对拍分类的影响第88-90页
第八章 总结与展望第90-93页
 §8.1 总结第90页
 §8.2 展望第90-93页
  §8.2.1 算法本身的完善第91页
  §8.2.2 其它方法的引入第91-93页
参考文献第93-101页
附录A MIT-BIH心律失常标准数据库信号质量说明第101-108页
附录B 作者攻读博士学位期间完成的文章第108-109页
独创性声明第109页
学位论文版权使用授权书第109页

论文共109页,点击 下载论文
上一篇:反垃圾邮件研究
下一篇:轿车轮胎非正常磨损机理及使用寿命预测研究