| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·语音压缩编码的意义及作用 | 第9-10页 |
| ·低速率语音编码的发展概况 | 第10-13页 |
| ·语音编码器的性能属性及其评定 | 第11页 |
| ·失真测度方法 | 第11-13页 |
| ·编码速率 | 第13页 |
| ·编码复杂度 | 第13页 |
| ·编码器延时 | 第13页 |
| ·语音编码器的分类 | 第13-14页 |
| ·几种典型低速率语音编码算法 | 第14-20页 |
| ·线性预测编码（LPC） | 第14-15页 |
| ·MBE 多带激励编码模型 | 第15-16页 |
| ·MELP 混合激励线性编码模型 | 第16页 |
| ·STC 正弦变换编码模型 | 第16-18页 |
| ·WI 波形编码模型 | 第18-19页 |
| ·甚低比特率语音编码的发展方向 | 第19-20页 |
| ·本文安排 | 第20-21页 |
| 第二章 LPC 模型的建立和LSF 参数的去除相关性 | 第21-34页 |
| ·发音器官的声电类比线路 | 第21-22页 |
| ·语音信号线性预测分析 | 第22-27页 |
| ·语音信号线性预测分析的基本原理 | 第22-25页 |
| ·LPA 谱对语音信号谱估计的能力 | 第25-27页 |
| ·语音信号LP 系数和LSF 系数 | 第27-31页 |
| ·使用LSF 系数表征LP 系数的意义 | 第27-28页 |
| ·LSF 参数相关性的统计特性 | 第28-31页 |
| ·LSF 参数去除相关性 | 第31-34页 |
| ·去除相关性的基本原理 | 第31页 |
| ·LSF 参数同时去除帧间相关性和帧内相关性的方法和性能 | 第31-34页 |
| 第三章 语音编码中的矢量量化 | 第34-45页 |
| ·量化技术概论 | 第34-35页 |
| ·矢量量化的定义和量化器的构造 | 第35-37页 |
| ·矢量量化的定义 | 第35页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第35-36页 |
| ·矢量量化器工作原理 | 第36-37页 |
| ·设计量化器的LBG 算法 | 第37-38页 |
| ·语音编码中常用的矢量量化系统 | 第38-45页 |
| ·矢量量化系统分类 | 第38-39页 |
| ·多级矢量量化（MSVQ）方案 | 第39-42页 |
| ·形状增益矢量量化器的码书 | 第42-45页 |
| 第四章 MELP 编码方案及其改进方案IMELP | 第45-70页 |
| ·MELP 语音压缩编码算法概况 | 第45页 |
| ·MELP 算法新增的五大特点 | 第45-47页 |
| ·分带混合激励形式 | 第45-46页 |
| ·使用非周期脉冲 | 第46页 |
| ·自适应谱增强技术 | 第46页 |
| ·脉冲扩散 | 第46页 |
| ·傅氏幅度模型 | 第46-47页 |
| ·语音分析过程和参数类型 | 第47-51页 |
| ·隔直滤波—滤去60Hz 以下低频干扰 | 第47页 |
| ·整数基音周期(Pitch)的粗估算 | 第47-48页 |
| ·子带的清浊判别和分数基音周期 | 第48-49页 |
| ·线性预测(LP)分析 | 第49页 |
| ·残差信号的分析 | 第49-50页 |
| ·非周期标志 | 第50页 |
| ·增益计算 | 第50-51页 |
| ·MELP 得到的参数与比特分配 | 第51页 |
| ·IMELP 编码方案 | 第51-63页 |
| ·IMELP 编码概况 | 第51-56页 |
| ·IMELP 中LSF 联合量化过程 | 第56-58页 |
| ·子带清浊音联合量化 | 第58-60页 |
| ·基音周期联合量化 | 第60-62页 |
| ·能量的计算和联合量化 | 第62-63页 |
| ·IMELP 的解码 | 第63-66页 |
| ·激励信号的合成 | 第63-65页 |
| ·自适应谱增强 | 第65页 |
| ·合成信号生成 | 第65-66页 |
| ·脉冲离散滤波 | 第66页 |
| ·增益调整 | 第66页 |
| ·800BPS 低速率语音编码算法的仿真结果 | 第66-70页 |
| 第五章 总结 | 第70-72页 |
| ·论文工作总结 | 第70页 |
| ·进一步研究考虑 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 在学期间的研究成果 | 第76页 |