| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数字抠图技术概述 | 第8-10页 |
| ·背景差异抠图概述 | 第10-11页 |
| ·主要贡献 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 背景差异抠图的基本概念及原理 | 第13-24页 |
| ·算法流程 | 第13-15页 |
| ·颜色空间和颜色模型 | 第15-19页 |
| ·颜色空间 | 第15-17页 |
| ·颜色特征及颜色模型 | 第17-19页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·颜色模型 | 第18-19页 |
| ·背景模型 | 第19-20页 |
| ·简单的背景模型 | 第19-20页 |
| ·训练和建立背景统计模型 | 第20页 |
| ·像素分类算法 | 第20-21页 |
| ·阴影去除及优化算法 | 第21-24页 |
| ·阴影去除方法 | 第21-23页 |
| ·结果优化算法 | 第23-24页 |
| 第三章 基于同步摄像机系统的静态背景差异抠图算法 | 第24-51页 |
| ·系统构架 | 第24页 |
| ·简单背景模型的背景差异抠图算法 | 第24-26页 |
| ·改进的简单背景模型的背景差异抠图算法 | 第26-28页 |
| ·闽值估计 | 第26-27页 |
| ·对色度差异衡量的改进 | 第27-28页 |
| ·背景统计模型的背景差异抠图算法 | 第28-37页 |
| ·可计算的颜色模型 | 第29-30页 |
| ·背景建模 | 第30-33页 |
| ·背景抠图操作(像素分类) | 第33-34页 |
| ·通过统计学习自动获取闽值 | 第34-35页 |
| ·消除错误的分类 | 第35-36页 |
| ·加速算法 | 第36-37页 |
| ·改进的背景统计模型的背景差异抠图算法 | 第37-38页 |
| ·结果优化算法 | 第37页 |
| ·对颜色模型的改进 | 第37-38页 |
| ·基于实时静态背景差异抠图的实时构建用户虚拟化身算法 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-51页 |
| ·硬件器材 | 第38-39页 |
| ·实验结果统计 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-51页 |
| 第四章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |