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水溶性药物油包水微乳剂的制备工艺研究

摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-9页
第一章 文献综述第9-19页
   ·油包水微乳的形成机理和结构类型理论第9-11页
     ·油包水微乳的形成机理第9-10页
     ·油包水微乳的结构类型理论第10-11页
   ·油包水微乳的制备工艺研究第11-12页
     ·盐度扫描法第11页
     ·相变温度法(PIT)第11页
     ·HLB 值法第11-12页
   ·油包水微乳微观结构的研究第12-13页
   ·油包水微乳处方研究第13-15页
     ·油相的选择第13-14页
     ·乳化剂的选择第14页
     ·助乳化剂的选择第14-15页
   ·油包水微乳作为药物载体的应用第15-16页
     ·作为口服给药载体第15页
     ·作为注射给药载体第15-16页
     ·作为局部给药载体第16页
   ·油相制剂第16-17页
   ·油包水微乳在制药工业中的其他应用第17页
   ·本论文的研究目的和意义第17-19页
第二章 空白微乳相图的研究第19-42页
   ·仪器与材料第19-20页
     ·仪器第19页
     ·药品第19-20页
   ·实验方法第20-22页
     ·Km 值滴定法制备伪三元相图第20-21页
     ·助乳化剂浓度法制备伪三元相图第21-22页
   ·相图结果第22-37页
     ·低级脂肪醇及其二元醇对微乳体系相行为的影响第22-24页
     ·处方的初步筛选第24-36页
     ·助乳化剂浓度的确定第36-37页
   ·相图讨论第37-40页
     ·组分加入顺序对伪三元相图的影响第37-38页
     ·乳化剂的影响第38页
     ·油相的影响第38-39页
     ·助乳化剂的影响第39-40页
     ·Km 值和助乳化剂浓度的影响第40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 微乳处方的研究第42-54页
   ·仪器与试剂第42-43页
     ·仪器第42页
     ·试剂第42-43页
   ·实验方法第43-45页
     ·空白微乳和载药微乳的制备第43页
     ·盐酸二甲双胍表观油水分配系数的测定第43页
     ·空白微乳和载药微乳理化参数的测定第43-44页
     ·茶油/Span85-Tween80(HLB=7)/20%PEG400 溶液体系电导率的变化第44-45页
     ·茶油/Span85-Tween80(HLB=7)/20%PEG400 体系电导行为与活化能第45页
   ·结果与讨论第45-53页
     ·粘度和折光率第45-46页
     ·电导率变化第46页
     ·盐酸二甲双胍表观油水分配系数和pH 值的变化第46-47页
     ·粒径及其分布第47-50页
     ·盐酸二甲双胍对微乳物理稳定性的影响第50页
     ·茶油/span85-Tween80(HLB=7)/20%PEG400 体系电导率的变化的研究第50-52页
     ·茶油/Span85-Tween80(HLB=7)/20%PEG400 体系电导率与活化能第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 微乳制备工艺研究第54-62页
   ·仪器与药品第54-55页
     ·仪器第54页
     ·药品第54-55页
   ·装置原理与装置图第55-56页
   ·实验方法第56-58页
     ·乳化剂存在条件下制备工艺第56-57页
     ·无助乳化剂时的制备工艺第57-58页
   ·结果与讨论第58-60页
     ·助乳化剂存在的制备工艺第58-59页
     ·无助乳化剂存在时制备工艺第59-60页
   ·小结第60-62页
     ·装置的可行性与制备过程中的影响因素第60页
     ·乳化剂对制备的影响第60页
     ·助乳化剂的影响第60-61页
     ·药物包封机理第61-62页
第五章 主药含量的测定第62-68页
   ·仪器与药品第62页
     ·仪器第62页
     ·药品第62页
   ·方法与结果第62-67页
     ·盐酸二甲双胍微乳主药浓度的测定第62-65页
     ·愈创木酚甘油醚微乳主药含量测定第65-67页
   ·结论第67-68页
第六章 RBF 神经网络模拟相行为第68-74页
   ·数据点的采取第68-69页
   ·输入参数的确定第69-70页
   ·高维输入矩阵的降维处理第70-71页
   ·RBF 神经网络模型的建立第71-73页
     ·RBF 网络结构第71-72页
     ·RBF 网络的学习方法第72-73页
     ·RBF 网络的模型参数的估计第73页
   ·结论第73-74页
第七章 结论第74-76页
符号说明第76-78页
参考文献第78-83页
附录:RBF 神经网络源程序第83-88页
发表论文和科研情况说明第88-89页
致谢第89页

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