| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1-1 高速公路自动收费系统研究概况与进展 | 第8-10页 |
| 1-1-1 高速公路自动收费系统研究的意义 | 第8-9页 |
| 1-1-2 国内外研究状况和进展 | 第9-10页 |
| 1-2 高速公路自动收费系统中重点研究课题 | 第10-11页 |
| 1-2-1 射频识别技术原理 | 第10-11页 |
| 1-2-2 射频识别技术中的几个关键问题 | 第11页 |
| 1-3 车辆牌照识别技术研究概况 | 第11-14页 |
| 1-3-1 牌照识别系统概要 | 第11-12页 |
| 1-3-2 牌照识别系统原理及其关键技术 | 第12-13页 |
| 1-3-3 应用领域及国内外研究进展情况 | 第13-14页 |
| 1-4 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于牌照识别的高速公路自动收费系统总体设计 | 第15-22页 |
| 2-1 系统具有的基本功能 | 第15页 |
| 2-2 系统总体设计 | 第15-16页 |
| 2-3 高速公路自动收费系统中的数据库技术 | 第16-22页 |
| 2-3-1 数据库体系结构 | 第16-19页 |
| 2-3-2 数据库系统的选择 | 第19-20页 |
| 2-3-3 数据表设计 | 第20-22页 |
| 第三章 车辆抓拍与牌照提取 | 第22-26页 |
| 3-1 抓拍系统组成 | 第22-24页 |
| 3-2 车辆牌照提取 | 第24-26页 |
| 3-2-1 抓拍图片的格式分析 | 第24-25页 |
| 3-2-2 牌照提取 | 第25-26页 |
| 第四章 车辆牌照图象预处理 | 第26-37页 |
| 4-1 图象的基本处理方法 | 第26-30页 |
| 4-1-1 滤波 | 第26-27页 |
| 4-1-2 图像的灰度化 | 第27-28页 |
| 4-1-3 图像二值化 | 第28页 |
| 4-1-4 图像的边缘检测 | 第28-30页 |
| 4-2 车牌预处理的基本步骤 | 第30-31页 |
| 4-2-1 256色位图灰度化 | 第30页 |
| 4-2-2 图像的平滑处理 | 第30页 |
| 4-2-3 灰度图像二值化 | 第30页 |
| 4-2-4 检测出车牌的边框 | 第30页 |
| 4-2-5 整体倾斜度调整 | 第30-31页 |
| 4-3 牌照图像二值化处理 | 第31页 |
| 4-4 基于Hough变换直线检测的车牌倾斜校正方法 | 第31-37页 |
| 4-4-1 Hough变换直线检测 | 第31-33页 |
| 4-4-2 车牌倾斜校正方法 | 第33-37页 |
| 第五章 车辆牌照的字符分割 | 第37-44页 |
| 5-1 图像分割的-般方法 | 第37-39页 |
| 5-2 字符分割 | 第39-44页 |
| 5-2-1 车辆牌照字符结构分析 | 第39页 |
| 5-2-2 基于投影法的车牌字符分割算法 | 第39-44页 |
| 第六章 车牌字符识别的算法与实现 | 第44-52页 |
| 6-1 图像识别的基本方法 | 第44-46页 |
| 6-2 字符归一化 | 第46-47页 |
| 6-3 字符特征提取 | 第47-48页 |
| 6-4 字符识别 | 第48-52页 |
| 6-4-1 车牌自动识别系统中字符识别的特点 | 第48页 |
| 6-4-2 车辆牌照识别算法 | 第48-50页 |
| 6-4-3 测试及分析 | 第50-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 7-1 总结 | 第52页 |
| 7-2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第56页 |