轧制工艺模型的自适应自学习理论研究及工程实践
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| ·现代轧制理论的发展状况 | 第11页 |
| ·现代轧制理论的特点 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12-14页 |
| ·自适应自学习的研究方法及现状 | 第14-15页 |
| ·国外发展状况 | 第14页 |
| ·国内发展现状 | 第14-15页 |
| ·自适应自学习研究的难点及热点 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 冷轧过程轧制力数学模型的研究与设定 | 第18-38页 |
| ·数学模型的分类 | 第18页 |
| ·冷轧过程的数学模型 | 第18-22页 |
| ·数学模型建立的步骤 | 第18-19页 |
| ·冷轧模型概述 | 第19页 |
| ·冷轧带钢轧制力计算和热轧计算相比的几个特点 | 第19-20页 |
| ·冷轧带钢轧制力模型分析 | 第20-22页 |
| ·几种应力状态系数Q_P 的分析比较 | 第22-30页 |
| ·柯洛辽夫公式 | 第22-23页 |
| ·Bland-Ford 公式 | 第23-24页 |
| ·斯通公式 | 第24-25页 |
| ·三种实用Q_P 公式的对比 | 第25-30页 |
| ·材料变形抗力模型分析 | 第30-32页 |
| ·轧辊压扁模型分析 | 第32页 |
| ·轧制力模型影响因素分析 | 第32-34页 |
| ·影响轧制力的主要因素 | 第32-33页 |
| ·应力状态系数Q_P 的影响因素 | 第33-34页 |
| ·材料变形抗力的影响因素 | 第34-36页 |
| ·金属化学成分和组织的影响 | 第34-35页 |
| ·变形温度的影响 | 第35页 |
| ·变形速度的影响 | 第35页 |
| ·变形程度的影响 | 第35页 |
| ·加工历史的影响 | 第35-36页 |
| ·数学模型的误差分析 | 第36-37页 |
| ·模型本身误差 | 第36页 |
| ·自变量量测误差 | 第36页 |
| ·过程状态变化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 轧制模型自适应自学习理论研究 | 第38-54页 |
| ·模型自适应 | 第38-41页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·自适应的基本原理和算法 | 第39-40页 |
| ·模型自适应的具体任务 | 第40-41页 |
| ·模型自学习 | 第41-46页 |
| ·概述 | 第41-43页 |
| ·自学习的基本原理和基本公式 | 第43-44页 |
| ·模型自学习的任务 | 第44-46页 |
| ·测量值的收集和处理 | 第46-48页 |
| ·测量值的收集 | 第46页 |
| ·测量值的处理 | 第46-48页 |
| ·模型运行机制 | 第48-52页 |
| ·原始模型的运行机制 | 第48-49页 |
| ·自适应自学习模型修正运行机制 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4 章过程优化计算机软件开发和工程实践 | 第54-77页 |
| ·图形化编程软件 MCGS | 第54-57页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·MCGS 的主要特点和基本功能 | 第54-56页 |
| ·MCGS 的构成 | 第56-57页 |
| ·MCGS 的应用 | 第57页 |
| ·650 可逆冷轧机的过程优化计算机的软件开发 | 第57-65页 |
| ·四辊单机架可逆冷轧机概述 | 第57-58页 |
| ·冷轧机过程优化系统开发 | 第58-60页 |
| ·轧制规范数据记录 | 第60-65页 |
| ·轧机刚度及实测 | 第65-70页 |
| ·机座弹性变形 | 第65-66页 |
| ·机座弹性变形曲线与机座刚度的测定 | 第66-70页 |
| ·MCGS 组态环境下自适应自学习流程的工程实现 | 第70-73页 |
| ·自适应策略实现 | 第70-71页 |
| ·自学习策略实现 | 第71-73页 |
| ·工程试验结果研究 | 第73-76页 |
| ·对比多次自适应自学习前后带钢成品精度 | 第73-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
