| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-15页 |
| ·存在的主要问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容和预期创新点 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·预期创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 水资源配置效果评价指标体系 | 第18-40页 |
| ·指标体系构建基础 | 第18-20页 |
| ·指标体系的分类 | 第18-19页 |
| ·指标体系构建的基本原则 | 第19-20页 |
| ·指标体系构建的基本方法 | 第20页 |
| ·指标体系建立 | 第20-30页 |
| ·水资源配置效果评价的概念 | 第21页 |
| ·水资源特征属性 | 第21-22页 |
| ·水资源优化配置特点及调控措施分析 | 第22-24页 |
| ·水资源配置效果评价指标体系建立 | 第24-30页 |
| ·指标量化方法 | 第30-38页 |
| ·指标分类 | 第30-31页 |
| ·指标量化方法 | 第31-38页 |
| ·指标体系特点分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于改进BP算法的水资源配置效果评价模型 | 第40-61页 |
| ·多属性效用理论 | 第40-42页 |
| ·多属性决策 | 第40页 |
| ·效用函数存在性定理 | 第40-42页 |
| ·人工神经网络及BP网络 | 第42-45页 |
| ·人工神经网络简述 | 第42页 |
| ·BP算法简介 | 第42-43页 |
| ·BP算法存在的问题 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络的映射作用 | 第44-45页 |
| ·基于粒子群优化算法的改进BP网络水资源配置效果评价模型 | 第45-60页 |
| ·模型结构设计 | 第45-47页 |
| ·模型数据处理 | 第47-49页 |
| ·基于粒子群优化算法的改进BP算法评价模型 | 第49-57页 |
| ·模型改进效果分析 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 安阳市水资源配置效果评价 | 第61-76页 |
| ·安阳市概况 | 第61-63页 |
| ·自然地理概况 | 第61页 |
| ·社会经济状况 | 第61-62页 |
| ·水资源状况 | 第62页 |
| ·水资源开发利用现状及存在的问题 | 第62-63页 |
| ·安阳市水资源配置效果评价指标体系 | 第63-70页 |
| ·安阳市水资源优化配置结果 | 第63-65页 |
| ·安阳市水资源配置效果评价指标体系 | 第65-66页 |
| ·安阳市水资源配置效果评价指标体系量化 | 第66-68页 |
| ·安阳市水资源配置效果评价指标体系分析 | 第68-70页 |
| ·安阳市水资源配置效果评价 | 第70-75页 |
| ·模型参数确定 | 第70-73页 |
| ·安阳市水资源配置效果评价结果及分析 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结语与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 后记 | 第83页 |