Android恶意软件静态检测方案的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·智能手机市场简介 | 第8-10页 |
| ·Android 智能手机与恶意软件 | 第10-11页 |
| ·Android 恶意软件研究现状 | 第11-17页 |
| ·恶意软件检测方法综述 | 第12-14页 |
| ·Android 恶意软件行为检测的研究成果 | 第14-16页 |
| ·智能手机恶意软件研究的挑战 | 第16-17页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第17-19页 |
| ·课题研究内容 | 第17-18页 |
| ·课题研究意义 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 Android 及相关安全机制 | 第20-33页 |
| ·Android 综述 | 第20-27页 |
| ·Android 系统架构 | 第20-23页 |
| ·Android 应用组件 | 第23-24页 |
| ·Android 应用组件交互模型介绍 | 第24-26页 |
| ·Android 进程间通信机制 | 第26-27页 |
| ·Android 的安全机制 | 第27-32页 |
| ·开发与审核阶段的安全机制 | 第27页 |
| ·分发与安装阶段的安全机制 | 第27-29页 |
| ·应用程序运行阶段的安全机制 | 第29-30页 |
| ·Android 文件系统的访问控制 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 机器学习算法简介 | 第33-42页 |
| ·机器学习概述 | 第33页 |
| ·机器学习分类算法 | 第33-39页 |
| ·属性选择 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 Android 恶意软件静态行为检测方案 | 第42-52页 |
| ·方案设计 | 第42-44页 |
| ·APK 文件简介 | 第44-45页 |
| ·DEX 文件格式简介 | 第45-48页 |
| ·获取DEX 文件特征 | 第48-52页 |
| 第五章 Android 静态行为检测方案实现 | 第52-60页 |
| ·仿真工具介绍 | 第52-53页 |
| ·Python 编程语言 | 第52页 |
| ·Weka | 第52-53页 |
| ·仿真方案设计 | 第53-54页 |
| ·准备样本库 | 第53-54页 |
| ·训练分类模型 | 第54页 |
| ·仿真结果与分析 | 第54-59页 |
| ·评价标准 | 第54-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文 | 第67页 |
