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普适计算中上下文推理及不一致性检测技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-12页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题来源及本人工作第10页
   ·本文组织第10-12页
第二章 普适计算第12-22页
   ·普适计算的概念与特性第12-13页
   ·普适计算的发展第13-14页
   ·普适计算研究现状第14-17页
   ·普适计算研究热点第17-20页
     ·传感器技术第17-18页
     ·上下文感知计算第18页
     ·中间件技术第18-19页
     ·嵌入式开发技术第19-20页
     ·自然人机交互技术第20页
   ·普适计算未来发展趋势第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 上下文感知综述第22-34页
   ·上下文第22-23页
     ·上下文定义第22页
     ·上下文的分类第22-23页
   ·上下文感知计算概念第23-24页
   ·上下文感知技术研究内容第24-32页
     ·上下文的获取第25-27页
     ·构建上下文模型第27-29页
     ·上下文融合推理机制第29-31页
     ·上下文数据库管理第31页
     ·上下文的利用第31-32页
   ·上下文感知技术面临的挑战第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于本体的上下文建模方法第34-46页
   ·上下文建模要求第34-35页
   ·几种上下文建模方法比较第35-37页
   ·基于本体的建模方法第37-43页
     ·本体定义及作用第37-38页
     ·本体的分类第38-39页
     ·本体建模元语第39-40页
     ·本体描述语言OWL第40-41页
     ·本体建模流程第41-43页
   ·本体开发工具第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 上下文推理及不一致性检测第46-71页
   ·面临的问题第46-47页
   ·上下文不一致性检测第47-56页
     ·集对分析简介第48-49页
     ·上下文不一致性检测方法第49-50页
     ·实验设计与分析第50-56页
   ·上下文推理方法研究第56-58页
   ·证据理论概述第58-61页
     ·识别框架(Frame of Discriminate)第58-59页
     ·基本概率分配函数BPA(Basic Probability Assignment)第59页
     ·信任函数和似然函数(Belief Function and Plausibility Function)第59-60页
     ·证据合成规则第60-61页
   ·基于证据理论的推理方法第61-68页
     ·上下文的本体建模第61-62页
     ·上下文推理第62-64页
     ·优化证据合成规则第64-66页
     ·实验设计与分析第66-68页
   ·不确定性上下文推理步骤第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 景区导游暨医疗辅助系统设计与实现第71-92页
   ·系统设计第71-74页
     ·总体方案设计第71-73页
     ·系统本体建模第73-74页
   ·系统各功能模块实现第74-82页
     ·上下文采集和聚合模块实现第74-77页
     ·上下文建模与推理模块实现第77-80页
     ·上下文信息管理模块实现第80-82页
   ·户外STM 系统的实现第82-87页
   ·室内STM 系统的实现第87-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 总结与展望第92-94页
 总结第92页
 展望第92-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第95-96页
参考文献第96-100页

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