摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·课题来源及本人工作 | 第10页 |
·本文组织 | 第10-12页 |
第二章 普适计算 | 第12-22页 |
·普适计算的概念与特性 | 第12-13页 |
·普适计算的发展 | 第13-14页 |
·普适计算研究现状 | 第14-17页 |
·普适计算研究热点 | 第17-20页 |
·传感器技术 | 第17-18页 |
·上下文感知计算 | 第18页 |
·中间件技术 | 第18-19页 |
·嵌入式开发技术 | 第19-20页 |
·自然人机交互技术 | 第20页 |
·普适计算未来发展趋势 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 上下文感知综述 | 第22-34页 |
·上下文 | 第22-23页 |
·上下文定义 | 第22页 |
·上下文的分类 | 第22-23页 |
·上下文感知计算概念 | 第23-24页 |
·上下文感知技术研究内容 | 第24-32页 |
·上下文的获取 | 第25-27页 |
·构建上下文模型 | 第27-29页 |
·上下文融合推理机制 | 第29-31页 |
·上下文数据库管理 | 第31页 |
·上下文的利用 | 第31-32页 |
·上下文感知技术面临的挑战 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于本体的上下文建模方法 | 第34-46页 |
·上下文建模要求 | 第34-35页 |
·几种上下文建模方法比较 | 第35-37页 |
·基于本体的建模方法 | 第37-43页 |
·本体定义及作用 | 第37-38页 |
·本体的分类 | 第38-39页 |
·本体建模元语 | 第39-40页 |
·本体描述语言OWL | 第40-41页 |
·本体建模流程 | 第41-43页 |
·本体开发工具 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 上下文推理及不一致性检测 | 第46-71页 |
·面临的问题 | 第46-47页 |
·上下文不一致性检测 | 第47-56页 |
·集对分析简介 | 第48-49页 |
·上下文不一致性检测方法 | 第49-50页 |
·实验设计与分析 | 第50-56页 |
·上下文推理方法研究 | 第56-58页 |
·证据理论概述 | 第58-61页 |
·识别框架(Frame of Discriminate) | 第58-59页 |
·基本概率分配函数BPA(Basic Probability Assignment) | 第59页 |
·信任函数和似然函数(Belief Function and Plausibility Function) | 第59-60页 |
·证据合成规则 | 第60-61页 |
·基于证据理论的推理方法 | 第61-68页 |
·上下文的本体建模 | 第61-62页 |
·上下文推理 | 第62-64页 |
·优化证据合成规则 | 第64-66页 |
·实验设计与分析 | 第66-68页 |
·不确定性上下文推理步骤 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 景区导游暨医疗辅助系统设计与实现 | 第71-92页 |
·系统设计 | 第71-74页 |
·总体方案设计 | 第71-73页 |
·系统本体建模 | 第73-74页 |
·系统各功能模块实现 | 第74-82页 |
·上下文采集和聚合模块实现 | 第74-77页 |
·上下文建模与推理模块实现 | 第77-80页 |
·上下文信息管理模块实现 | 第80-82页 |
·户外STM 系统的实现 | 第82-87页 |
·室内STM 系统的实现 | 第87-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
总结 | 第92页 |
展望 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |