第1章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 柴油机状态监测与故障诊断技术的发展现状 | 第10-13页 |
1.3 本文所包含的主要研究工作 | 第13-14页 |
第2章 示功图的测量与分析 | 第14-31页 |
2.1 柴油机气缸压力示功图的测量 | 第14-16页 |
2.2 气缸压力示功图信号的等曲柄转角化和平均处理 | 第16-22页 |
2.2.1 气缸压力示功图信号的等曲柄转角化 | 第16-18页 |
2.2.2 气缸压力信号的多周期平均化处理 | 第18-20页 |
2.2.3 气缸压力示功图上止点的定位 | 第20-21页 |
2.2.4 气缸压力示功图的光顺处理 | 第21-22页 |
2.3 气缸压力示功图的转换与特征参数的提取 | 第22-28页 |
2.3.1 将 P-φ示功图转化为 P-V示功图 | 第22-23页 |
2.3.2 柴油机性能参数的计算 | 第23-25页 |
2.3.3 燃烧放热规律的计算 | 第25-28页 |
2.4 柴油机性能监测分析系统的研制 | 第28-31页 |
2.4.1 系统的硬件部分 | 第29页 |
2.4.2 系统的软件部分 | 第29-31页 |
第3章 监测系统的研制 | 第31-47页 |
3.1 船舶柴油机数字化监测诊断与控制系统的总体结构 | 第31-33页 |
3.2 系统的监测对象 | 第33-34页 |
3.3 系统的硬件构成 | 第34-36页 |
3.3.1 传感器和测点的选择 | 第34-36页 |
3.3.2 数据采集 | 第36页 |
3.4 系统的软件部分 | 第36-39页 |
3.4.1 LabVIEW软件开发平台 | 第37页 |
3.4.2 监测系统软件的结构和主要功能 | 第37-39页 |
3.5 挖泥船液压设备监测系统的研制 | 第39-47页 |
3.5.2 系统测点的选择 | 第40-41页 |
3.5.3 系统的软件部分 | 第41-43页 |
3.5.4 系统的硬件组成 | 第43页 |
3.5.5 系统的数据处理 | 第43-44页 |
3.5.6 采集端主程序中故障数据存储程序结构 | 第44-47页 |
第4章 数据库的设计 | 第47-58页 |
4.1 SQL SEVER2000数据库管理与开发平台 | 第47-48页 |
4.2 数据库管理方案 | 第48-49页 |
4.3 数据文件存储方式 | 第49-50页 |
4.4 数据库存储结构 | 第50-55页 |
4.5 临时数据表中数据的更新 | 第55-56页 |
4.6 数据容量控制 | 第56-58页 |
第5章 监测与诊断技术在柴油机上的应用研究 | 第58-71页 |
5.1 试验机型 | 第58页 |
5.2 测试仪器与测点布置 | 第58-59页 |
5.3 试验方案 | 第59-60页 |
5.4 结果分析 | 第60-71页 |
5.4.1 高压油管漏油故障的诊断分析 | 第60-64页 |
5.4.2 排气门漏气故障的诊断分析 | 第64-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 对监测系统的展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目 | 第77页 |